您将负责设计、实施和维护强大的数据管道和ETL流程。凭借您在Spark、Talend、Airflow、Python和SQL方面的专业知识，您将确保数据在我们的系统中高效流动和转换。

主要职责：

• 数据管道开发：设计和开发可扩展的数据管道，使用Apache Spark，确保高效的数据处理和转换。
• ETL流程：创建和管理ETL（提取、转换、加载）工作流，以将来自多个来源的数据整合到我们的数据系统中。
• 数据整合：利用Talend进行数据整合任务，包括数据清理、转换和加载。
• 工作流自动化：使用Apache Airflow实施和管理数据工作流，以自动化和优化数据处理任务。
• 编程：利用Python编写脚本以进行数据操作、转换和分析。
• 数据库管理：开发和优化SQL查询，以在关系数据库中高效检索和分析数据。
• 协作：与数据科学家、分析师和其他利益相关者密切合作，以理解数据需求并提供有效解决方案。
• 数据质量：通过严格的验证和监控流程，确保数据的准确性、一致性和质量。
• 文档：创建和维护数据过程、管道和集成工作流的详细文档。

所需技能和资格：

• 精通Apache Spark，用于大规模数据处理和分析。
• 具有ETL流程和工具的经验，包括Talend。
• 熟悉Apache Airflow以管理数据工作流和自动化。
• 拥有强大的Python编程技能，适用于数据工程任务。
• 具有高级SQL技能，用于查询和管理关系数据库。

请参阅职位描述。