Aboitiz 数据创新（ADI）是数据科学和人工智能领域领先的新兴初创公司之一。我们相信数据可以推动变革，为更好的世界贡献力量，通过推动各行业和社区的商业发展。

我们正在寻找一名高技能的数据工程师，以设计、开发和维护支持分析、机器学习和商业智能计划的数据管道和基础设施。理想的候选人必须愿意在工业环境中工作，处理来自发电厂控制系统、数据历史记录器、财务系统和资产管理平台的数据。此前在发电和能源行业的经验或知识是一个强大的优势。

职责与义务

数据处理和管理

• 从各种来源识别、收集、转换和组织数据，包括发电厂控制系统、数据历史记录器、财务系统和企业应用程序。
• 实施并维护结构化和非结构化数据管道，确保数据适用于其用途。
• 管理数据结构，包括数据转换、模型、架构、元数据和工作负载管理。
• 通过建立数据完整性检查、治理框架和报告机制来确保数据质量。
• 设计和实施可视化解决方案，以增强数据透明度和可访问性。

数据架构与基础设施开发

• 领导选择和开发用于本地、混合和基于云的数据解决方案的工程方法、工具和技术。
• 设计、实施和维护复杂的数据存储结构，用于分析、机器学习和数据挖掘应用。
• 确保遵循软件开发生命周期（SDLC）及相关数据管理安全政策。
• 建立并维护数据目录和字典，以帮助组织内的数据用户。
• 为数据安全、备份、生命周期管理和归档流程制定业务规则。

数据集成与分析启用

• 领导数据的集成、整合、策展、迁移和转型，符合企业和监管指南。
• 与业务利益相关者、数据科学家、UX设计师和工程师紧密合作，将算法和分析模型集成到生产系统中。
• 与供应商和领域专家合作，提升数据处理和分析能力。
• 生成现有应用程序与煤炭业务单元（BU）工厂的技术映射。

利益相关者协作与持续改进

• 与数据专业人员和业务利益相关者合作，以确定所需的数据集和分析工具。
• 识别流程改进并应用数据质量框架，以确保可靠的数据使用。
• 进行持续研究和实施最佳实践，以改善数据管理和分析流程。
• 与数据治理团队和信息管理员密切合作，以符合全公司的数据政策。

必备资格

• 计算机科学、数据工程、信息系统或相关领域的学士或硕士学位。
• 3年以上的数据工程经验，特别是在 工业运营、发电或能源行业。
• 对SQL数据库设计和多种编程语言（包括SQL、Python、R和Oracle）有较强的了解。
• 具有ETL工具、数据建模和管道编排的经验。
• 理解云平台（AWS、Azure或Google Cloud）和混合数据解决方案。
• 了解数据治理、数据质量框架和最佳实践。
• 较强的问题解决能力以及在快节奏的工业环境中工作的能力。

优选资格：

• 熟悉电力部门数据源例如SCADA系统、发电厂历史记录器和资产管理平台。
• 具有大数据技术（Hadoop、Spark、Kafka）的工作经验。
• 之前接触过数据可视化工具（Power BI、Tableau等）。
• 了解工业控制系统的网络安全最佳实践。

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