云与基础设施管理

• 管理和监控 AWS 服务，包括 EC2、S3、IAM 和其他相关的 AWS 工具。
• 部署、配置和维护基于云的应用程序和环境。
• 确保云资源在成本、性能和安全性方面得到优化。

开发与自动化

• 编写、调试和维护用于自动化、数据处理和 AI 工作流的 Python 脚本。
• 通过 GitHub 协作进行版本控制、代码审查和项目跟踪。
• 协助开发、训练和部署 AI/ML 模型。

AI/ML 与数据处理 (优先考虑)

• 支持模型训练管道、数据集准备和标注。
• 使用如 Label Studio 的工具进行数据集标注。
• 协助进行目标检测和计算机视觉项目，特别是使用 YOLO 框架。

虚拟助手与协调任务

• 记录流程、工作流程和技术指南。
• 与团队成员有效沟通，传达更新、澄清需求和跟踪交付物。
• 为内部团队提供技术支持和故障排除。

具有 机器学习或人工智能模型训练经验。

• 熟悉 YOLO用于计算机视觉任务。
• 具有使用 Label Studio或类似标注工具的实践经验。
• 了解机器学习运维（ML Ops）概念和工作流程。
• 具备 AWS 服务（EC2、S3、IAM 等）的实际操作经验。
• 拥有扎实的 Python编程技能。
• 对 GitHub的理解透彻并积极使用以进行协作。
• 积极主动，自我驱动，能够在最小监督下独立工作。
• 优秀的书面和口头沟通能力。

• 居家办公设置
• 长期/全职职位
• 薪资为 41,329.53毛收入
• 5,000 客户部署津贴
• 培训第一天开始支付工资
• 提供 HMO、忠诚投资基金、纪念计划及其他福利
•  带薪假期
• 出勤和绩效激励
• 每季度面对面的团队建设活动
• 年度公司外出活动
• 年度年终派对