• 开发、维护和优化数据模型、数据集和使用PySpark笔记本进行ETL流程，在Microsoft Fabric Lakehouse和Power BI中进行。
• 构建和维护支持标准报告的语义模型。
• 设计和发布互动仪表盘和分页报告，以提供对关键业务指标的可见性。
• 使用DAX和Power Query创建计算的度量、列和数据转换，以支持关键业务逻辑和可视化。
• 与数据工程师协作，确保基础湖仓架构支持报告需求，包括数据模型、刷新频率和数据转换。
• 将分析和业务需求转化为明确的数据工程任务，必要时参与冲刺计划或待办事项优化。
  
  
  

• 对客户行为、运营表现和商业结果进行深入分析。
• 跟踪和解释关键指标，如客户保留率、访问频率、收入和会话占用。
• 通过结构化分析和可视化识别趋势、异常和表现驱动因素。
• 应用细分、群体分析和预测以支持战略倡议。
• 构建和维护财务模型，以支持预算、预测和情景分析的商业与运营规划。
• 提供所有与CDP、CRM、谷歌分析和客户归因系统相关的数据需求。
  
  
  

• 与市场、运营和领导团队合作，了解业务需求并制定详细要求。
• 向非技术利益相关者展示数据驱动的发现，使用Power BI和PowerPoint中明确的可视化故事讲述。
• 设计并创建定期商务会议的结构化报告，例如客户参与评审和商业评审。
• 召开跨职能利益相关者的商务会议，以协调洞察、推动决策和确定下一步行动。
• 充当数据翻译者，弥合技术成果与商业优先事项之间的差距。
  
  
  

• 在M S PowerBI、数据湖仓（如MS Fabric或类似）方面具有可证明的经验，包括数据湖和Delta表。
• 具备强大的笔记本和ETL工具技能。
• 对端到端数据与洞察生命周期有深入的理解。
• 在管理竞争优先级和跨越即席数据请求、战略报告及长期分析项目的工作量方面，具有可证明的经验。
• 具备良好的沟通能力，能够有效与商业利益相关者进行互动。
• 在票务、零售或初创企业中有经验者优先，但不是必需的。
  
  
  

• 具备高度的精力、决心、自我激励和热情。
• 有能力在几乎不需监督的情况下独立工作，设定优先级，并在预定的截止日期内交付高质量的成果。
• 对所做的行动和结果承担个人责任。
• 具有灵活和适应性强的个性，能够应对和响应快速变化和成长。
  
  
  

请参考职位描述。