• 自动化倡议：识别机会并带领努力自动化IA和SOX活动，以减少人工努力并提高覆盖率和准确性。
• 数据分析与洞见：
• 利用数据分析工具、编程语言和大数据技术，识别、提取、转换和分析复杂的数据集，以用于审计和SOX的目的。
• 识别趋势、模式和异常，并将这些洞见转化为IA团队和/或利益相关者可操作的建议。
• 数据可视化：设计和创建引人注目的数据可视化，以促进决策并有效传达发现，无论是对于技术观众还是非技术观众。
• 建模与预测：应用统计和机器学习技术建立预测模型。
• 培训与知识：保持与最新的数据分析趋势、工具和最佳实践保持同步。
• 临时分析：根据需要响应特定分析请求。
• 团队合作：与IA团队成员及其他组织利益相关者合作，了解他们的数据分析需求并提供量身定制的解决方案。

• 具有Power BI和SQL的经验
• 较强的分析思维，优秀的问题解决能力和对细节的敏锐关注。
• 积极主动的心态，创新新解决方案，改善现有方法，并挑战现状。
• 具有协作精神的团队合作者，承诺实现卓越。
• 具备良好的书面和口头沟通能力。
  
  

• 具备Alteryx、Snowflake或Python等编程语言的经验。
• 拥有数据工程和ETL流程架构、数据管道开发和数据管理的经验。
• 具有商业分析经验，包括利益相关者的参与、识别需求和推荐解决方案。
• 熟悉或有在Agile环境中工作的经验。
• 具有保险行业经验，理想情况下是在全球公司内工作的经历
• 愿意并能够适应新的环境、信息和挑战
  
  

• 拥有数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士学位，并且在研究方法、统计学、编程或相关领域有实质性的课程。

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