1. Büyük veri setlerini analiz etmeye yardımcı olmak ve anlamlı içgörüler çıkarmak
2. Veri modelleri ve görselleştirmeleri oluşturmak ve dağıtmak
3. Analiz için verileri temizlemek ve hazırlamak
4. Bulguları ekibe sunmak
5. Öngörücü modeller ve algoritmalar geliştirmek
6. Otomatik raporlama panoları oluşturmak

Gereksinimler:

• Şu anda Veri Bilimi, İstatistik, Matematik veya ilgili bir alanda lisans eğitimi almakta

• Veri analizi araçları ve dilleri (Python, R, SQL) hakkında bilgi sahibi

• İstatistiksel analiz ve makine öğrenimi tekniklerini anlama

• Veri görselleştirme araçları (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau) ile deneyim

• İstatistiksel testler ve deney tasarımı hakkında bilgi

• Güçlü analitik ve eleştirel düşünme becerileri

• İyi iletişim ve sunum becerileri

• Veri bilimi projelerine ait bir portföy

• 3.0+ not ortalaması

• İngilizceyi akıcı bir şekilde konuşabilme

• Haftada 20+ saat çalışma taahhüdü verme