Sorumluluklar

• Anlamlı içgörüler elde etmek için büyük veri setlerini analiz etmeye yardımcı olmak

• Veri modelleri ve görselleştirmeleri oluşturmak ve uygulamak

• Analiz için verileri temizlemek ve hazırlamak

• Elde edilen bulguları ekibe sunmak

• Tahmine dayalı modeller ve algoritmalar geliştirmek

• Otomatik raporlama panoları oluşturmak

İş Gereksinimleri

• Şu anda Veri Bilimi, İstatistik, Matematik veya ilgili bir alanda lisans eğitimi görmekte

• Veri analizi araçları ve dilleri (Python, R, SQL) hakkında bilgi sahibi

• İstatistiksel analiz ve makine öğrenimi teknikleri konusunda anlayış

• Veri görselleştirme araçları (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau) ile deneyim

• İstatistiksel testler ve deneysel tasarım hakkında bilgi

• Güçlü analitik ve eleştirel düşünme becerileri

• İyi iletişim ve sunum yetenekleri

• Veri bilimi projeleri portföyü

• 3.0+ not ortalaması

• İngilizceye akıcı bir şekilde hâkim

• Haftada 20+ saat çalışma taahhüdünde bulunabilen