1. PySpark ve SQL dili kullanarak AWS Glue'da ETL mimarisini tasarlamak ve uygulamak.
2. İşlemsel ve analitik veri yapıları tasarlamak ve geliştirmek.
3. Veri teknik yeteneklerini iş hedefleri ile hizalamak.
4. İş Zekasını desteklemek için raporlama çözümleri geliştirmek, veri analizi ve raporlama hizmetleriyle ilgili sorunları çözmek.
5. Kullanıcıların veritabanı ortamı ile etkileşimi için politikalar, operasyonel prosedürler ve ilgili belgeleri oluşturmak ve sürdürmek.
6. AWS bileşenlerinin ve kodunun dağıtımında müşterinin standartlarına ve en iyi uygulamalarına uymak; BitBucket gibi kaynak kodu kontrol araçlarını kullanarak ve uygun durumlarda DevOps araçları (örneğin, Terraform), uygulamalar ve CLI kullanmak.
7. Veri Yönetimi forumları ve diğer uygun toplantılarda mevcut yaklaşımlara ve uygulamalara iyileştirmeler önermek.

• En az 4 yıl Python deneyimi

• Python sanal ortamları ile çalışma deneyimi

• Benzer bir rolde en az 3 yıl deneyim, tercihen finansal hizmetler veya dijital yeteneklere sahip çok uluslu bir şirkette

• Veritabanları ile çalışma ve veri içgörülerini analiz etme deneyimi

• Etkileşimli web tabanlı raporlar, panolar ve analizler oluşturmak için JasperSoft ve Tableau gibi BI yazılımlarında yeterlilik

• Büyük veri ortamında ETL/ELT deneyimi

• Hem SQL hem de NoSQL veritabanlarıyla deneyim

• Kaynak kontrol yönetimi (örneğin, Git) ile güçlü kodlama becerileri ve birim ile entegrasyon testlerine odaklanma

• SQL'de (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL) yeterlilik

• AWS CLI kullanarak uzaktan AWS bileşenlerini dağıtma deneyimi

• Veritabanı modelleme, tasarım, geliştirme, hata ayıklama ve sorun giderme konularında yetkin, saklı prosedürler ve fonksiyonlar dahil

• Shell betikleri yazma yeteneği ile Linux bilgisi

• AWS ekosisteminde (S3, Redshift, DynamoDB) yazılım çözümleri geliştirme ve sürdürme deneyimi