• AWS Glue'da PySpark ve SQL kullanarak ETL mimarisi tasarlamak ve uygulamak
• İşlemsel ve analitik veri yapıları tasarlamak ve geliştirmek
• Veri teknik yeteneklerini iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek
• Veri analizi ve raporlama hizmetleriyle ilgili sorunları çözüp İş Zekâsı desteği sağlayacak raporlama çözümleri geliştirmek
• Veritabanı ortamıyla kullanıcı etkileşimine yönelik politika, operasyonel prosedürler ve dokümantasyon oluşturmak ve sürdürmek
• AWS bileşenlerinin ve kodunun dağıtımında BitBucket gibi versiyon kontrol araçları ve Terraform gibi DevOps araçlarını, ilgili uygulamaları ve CLI’yi kullanarak müşteri standartları ve en iyi uygulamalara uymak
• Veri Yönetişimi forumları ve diğer toplantılarda mevcut yaklaşımlar ve uygulamalar için iyileştirmeler önermek

Nitelikler:

• Python ile en az 4 yıllık deneyim
• Python sanal ortamlarıyla çalışma deneyimi
• Benzer bir rolde en az 3 yıllık deneyim, tercihen finansal hizmetler sektöründe veya dijital yeteneklere sahip çok uluslu bir şirkette
• Veritabanlarıyla çalışma ve veri içgörülerini analiz etme deneyimi
• Etkileşimli web tabanlı raporlar, panolar ve analizler oluşturmak için JasperSoft ve Tableau gibi BI yazılımlarına hakim
• Büyük veri ortamında ETL/ELT deneyimi
• Hem SQL hem NoSQL veritabanlarıyla deneyim
• Versiyon kontrol yönetimi (örneğin Git) ile güçlü kodlama becerileri ve birim ile entegrasyon testlerine odaklanma
• SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL) konusunda yetkin
• AWS CLI kullanarak AWS bileşenlerini uzaktan dağıtma deneyimi
• Saklı prosedürler ve fonksiyonlar dahil olmak üzere veritabanı modelleme, tasarım, geliştirme, hata ayıklama ve sorun giderme konusunda yetkin
• Shell script yazma yeteneği ile Linux konusunda bilgi sahibi
• AWS ekosisteminde (S3, Redshift, DynamoDB) yazılım çözümleri geliştirme ve sürdürme deneyimi