• Berpartisipasi dalam desain, pengembangan, dan optimasi platform big data perusahaan, mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan dan keputusan yang berbasis data.

• Bertanggung jawab atas pembangunan kluster ClickHouse, pengoptimalan kinerja, pemantauan, dan pemeliharaan rutin, memastikan ketersediaan tinggi dan kinerja tinggi sistem.

• Berpartisipasi dalam pengembangan, penyebaran, dan pemeliharaan tugas pemrosesan aliran Flink, menjamin operasi yang stabil dari rantai pemrosesan data waktu nyata.

• Mendukung kebutuhan layanan data pihak bisnis, mengembangkan layanan API data berbasis Java Spring Boot.

• Membantu tim data science dalam membangun pipa data, mendukung pelatihan model algoritma dan layanan online.

• Terus mengoptimalkan proses pemrosesan data dan arsitektur sistem, meningkatkan stabilitas dan skalabilitas sistem.

• Secara proaktif mengambil tanggung jawab dalam proyek, mendorong penyelesaian masalah, memiliki semangat kepemilikan, dan mampu mempertahankan kemampuan eksekusi dan komunikasi yang baik di bawah tekanan.

• Pendidikan minimal S1, diutamakan jurusan komputer, rekayasa perangkat lunak, teknologi informasi, atau bidang terkait.

• Pengalaman 3~5 tahun dalam bidang big data.

• Dasar database yang kuat: memahami prinsip-prinsip basis data relasional (seperti MySQL, PostgreSQL) dan basis data kolom (seperti ClickHouse, Doris), serta memahami mekanisme penyimpanan dasar, optimasi query, dan mekanisme kunci lainnya.

• Kemampuan pengembangan yang baik: mahir dalam Java, memiliki pengalaman dalam menggunakan framework Spring Boot untuk mengembangkan layanan REST API.

• Kemampuan komunikasi dan kolaborasi yang baik, mampu bekerja sama dengan tim analisis data, produk, dan bisnis secara erat.

• Memiliki rasa tanggung jawab yang tinggi, kemampuan mengatasi tekanan, dan kemampuan memecahkan masalah, serta mampu mendorong kemajuan pekerjaan secara proaktif.

• Siap untuk relokasi ke Jepang setelah 6 bulan (dukungan visa dari perusahaan).

Poin bonus jika Anda juga memiliki:

1. Pengalaman praktis dengan komponen seperti Kafka, Zookeeper, HDFS, Hive, Airflow;

2. Pengalaman proyek terkait sistem rekomendasi, profil pengguna, pengurutan yang dipersonalisasi;

3. Latar belakang terkait algoritma prediksi (seperti prediksi deret waktu, prediksi perilaku pengguna);

4. Familiar dan pernah menerapkan model bahasa besar (LLM, seperti ChatGPT, LLama, dll.) dalam skenario bisnis atau sistem (seperti peningkatan data, ringkasan otomatis, tanya jawab cerdas);

5. Pernah terlibat dalam proyek pembangunan gudang data waktu nyata dan sistem indikator;

6. Pengalaman dalam pembangunan platform big data dari 0 ke 1 diutamakan.

ClickHouse

• Menguasai pemodelan data ClickHouse, optimasi query, dan manajemen sumber daya;

• Memiliki pengalaman praktis dalam operasi kluster, pemecahan masalah, dan pemantauan kinerja;

• Familiar dengan integrasi ClickHouse dan middleware/data streaming/system penjadwalan.

Flink

• Familiar dengan mekanisme dasar Flink, seperti checkpoint, state backend, mekanisme window, dll.;

• Mampu menulis tugas pemrosesan waktu nyata Flink yang kompleks secara mandiri dan menyelesaikan masalah kinerja yang muncul selama operasi;

• Memiliki pengalaman dalam penyebaran kluster Flink dan pemeliharaan stabilitas.