Aboitiz Data Innovation (ADI) adalah salah satu perusahaan rintisan terkemuka di bidang Data Science dan Kecerdasan Buatan. Kami percaya data dapat mendorong perubahan untuk dunia yang lebih baik dengan memajukan bisnis di berbagai industri dan komunitas.

Kami sedang mencari Ilmuwan Data yang sangat terampil dan termotivasi untuk bergabung dengan tim kami di sektor industri dan pembangkitan energi. Peran ini memerlukan pemikiran analitis yang kuat, pemikiran independen, dan pendekatan kolaboratif dalam memecahkan masalah. Kandidat yang ideal akan memiliki pemahaman mendalam tentang ilmu data, pemelajaran mesin, dan modeling komputasi, serta pengetahuan spesifik industri dalam fisika, ilmu material, dan sistem rekayasa.

Kandidat yang berhasil akan bekerja dengan berbagai pemangku kepentingan, termasuk insinyur, manajer operasi, tim pemeliharaan, dan ahli strategi bisnis, untuk mengembangkan solusi berbasis data yang meningkatkan efisiensi, keandalan, dan pemeliharaan prediktif aset pembangkitan energi.

Tanggung Jawab

Analisis dan Pemodelan Data:

• Mengembangkan dan menerapkan model statistik, pemelajaran mesin, dan optimisasi lanjutan untuk menganalisis dataset besar dari sistem industri dan pembangkitan energi.
• Mengidentifikasi pola, tren, dan anomali dalam data untuk meningkatkan efisiensi operasional, memprediksi kegagalan peralatan, dan mengoptimalkan konsumsi energi.

Pemeliharaan Prediktif:

• Merancang dan menerapkan model pemeliharaan prediktif untuk mengurangi waktu henti dan memperpanjang masa pakai peralatan kritis.
• Bekerja sama dengan tim teknik untuk mengintegrasikan analitik prediktif ke dalam alur kerja pemeliharaan.

Optimisasi Proses:

• Menggunakan pendekatan berbasis data untuk mengoptimalkan proses industri, seperti jalur produksi, pembangkitan energi, dan alokasi sumber daya.
• Menerapkan teknik simulasi dan optimisasi untuk meningkatkan kinerja sistem dan mengurangi biaya.

Kolaborasi Pemangku Kepentingan:

• Bekerja sama dengan tim lintas fungsi untuk memahami kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya menjadi solusi ilmu data.
• Mengkomunikasikan temuan analitis kompleks kepada pemangku kepentingan non-teknis dengan cara yang jelas dan dapat ditindaklanjuti.

Infrastruktur Data dan Alat:

• Mengembangkan dan memelihara saluran data dan alur kerja yang dapat diskalakan untuk mendukung upaya analitik dan pemodelan.
• Mengevaluasi dan menerapkan alat, kerangka kerja, dan teknologi baru untuk meningkatkan kemampuan ilmu data.

Riset dan Inovasi:

• Terus memperbarui perkembangan terbaru dalam ilmu data, IoT industri, dan teknologi pembangkitan energi.
• Menjelajahi aplikasi inovatif AI/ML di bidang seperti integrasi energi terbarukan, stabilitas jaringan, dan ilmu material.

Persyaratan

Keterampilan Teknis

• Keterampilan pemrograman yang kuat dalam Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) dan SQL.
• Pengalaman dengan kerangka kerja big data (Apache Spark, Hadoop) dan platform cloud (AWS, Azure, GCP).
• Keahlian dalam pemelajaran mesin, pemelajaran mendalam, dan pemelajaran penguatan.
• Kemahiran dalam teknik peramalan deret waktu (ARIMA, LSTM, Prophet) untuk analitik sistem tenaga.
• Pengetahuan tentang statistik Bayesian dan pemodelan probabilistik.
• Keterampilan dalam pemelajaran mesin yang diinformasikan fisika dan simulasi komputasi.
• Pengalaman dengan analitik graf dan pemodelan jaringan untuk analisis jaringan listrik.
• Pemahaman yang kuat tentang alat visualisasi data (Tableau, Power BI, Plotly, Matplotlib, Seaborn).
• Pemahaman tentang sistem SCADA, protokol otomatisasi industri, dan jaringan sensor adalah nilai tambah.

Keterampilan Lunak

• Kemampuan pemecahan masalah yang kuat dan keterampilan berpikir kritis.
• Keterampilan komunikasi yang sangat baik, dengan kemampuan untuk menjelaskan model kompleks kepada pemangku kepentingan non-teknis.
• Kemampuan untuk bekerja secara mandiri dan kolaboratif dalam lingkungan yang cepat.
• Proaktif dalam belajar dan mengikuti teknologi yang berkembang di bidang AI industri.

Kualifikasi yang Diutamakan:

• Gelar sarjana (minimal) dalam Ilmu Data, Ilmu Komputer, Teknik, Fisika, Ilmu Material, atau bidang terkait.
• Terbuka untuk lulusan baru dengan pengalaman teknis yang kuat dan portofolio proyek yang menunjukkan keahlian dalam ilmu data dan pemelajaran mesin.
• Gelar Magister atau Ph.D. di bidang yang relevan dianggap sebagai nilai tambah.
• Pengalaman di sektor pembangkitan energi, analitik energi terbarukan, atau pemeliharaan industri.
• Latar belakang dalam modeling numerik (Analisis Elemen Hingga, Dinamika Fluida Komputasional).
• Paparan terhadap Digital Twins dan aplikasi AI industri.
• Pengalaman langsung dengan optimisasi proses dan sistem kontrol berbasis AI.

Silakan lihat deskripsi pekerjaan.