Teknik Lider, uçtan uca teknik yönlendirme, mimari ve teslimattan Yapay Zeka, backend ve veri altyapısı ekiplerine kadar sorumludur ve şu alanlarda çalışan mühendisleri yönlendirir:

• Yapay zeka ajanları ve LangChain orkestrasyonu
• Python/Django backend ve API katmanı
• Veri altyapısı (MinIO, ClickHouse, Qdrant)
• Frontend (React, Node.js)
• Gerektiğinde mimari ve kod tarafında pratik çalışabilmeli; teknik tasarım, işe alım ve yol haritası hizalamasında stratejik rol üstlenmeli.

Ana Sorumluluklar

• Mimari & Tasarım
• Yapay zeka, backend ve veri katmanları genelinde sistem mimarisini tanımlamak ve geliştirmek.
• Veri işleme hatları ve API’lerin ölçeklenebilirliğini, hata toleransını ve güvenliğini sağlamak.
• Çeşitli veri kaynaklarını birleşik, sorgulanabilir bir katmanda entegre etmek.

Ekip Liderliği

• Çapraz işlevsel bir ekibi (backend, veri, yapay zeka, frontend) yönetmek ve mentorluk yapmak.
• Kod incelemesi yapmak; test, CI/CD ve dokümantasyonda en iyi uygulamaları sağlamak.
• Ürün ve yapay zeka ekipleriyle yol haritası öncelikleri konusunda iş birliği yapmak.

Yapay Zeka Sistemleri

• Çoklu ajan çerçevelerinin (LangChain, LangGraph) tasarımını denetlemek.
• Qdrant veya diğer vektör depolarını kullanarak sağlam alma ve temellendirme mekanizmaları uygulamak.
• LLM mühendisleriyle çalışarak ajan bağlamı, istem yönlendirmesi ve değerlendirmeyi optimize etmek.

Veri & Backend

• MinIO, ClickHouse, PostgreSQL ve Qdrant etrafında API'ler ve veri erişim katmanları tasarlamak.
• Veri alma, anonimleştirme ve uyumluluk için işleme hatlarını optimize etmek.

Ürün Güvenilirliği

• Tüm katmanlar için gözlemlenebilirlik, izleme ve olay yönetimi kurmak.
• Güçlü güvenlik, veri yönetişimi ve gizlilik kontrollerini uygulamak.

İşe Alım & Büyüme

• Büyüme sürecinde backend, veri ve yapay zeka mühendislerinin işe alımına katkıda bulunmak.
• Teknik standartlar, işe alım yönergeleri ve geliştirme süreçlerini belirlemek.

Gereksinimler

Temel Teknik

• Tercihen Django / FastAPI ile güçlü Python uzmanlığı.
• LangChain, LLM veya ajan tabanlı mimariler konusunda deneyim.
• Veri altyapısı konusunda bilgi:
• Nesne depoları: MinIO / S3
• Vektör veritabanları: Qdrant / Weaviate / Pinecone
• Analitik veritabanları: ClickHouse / PostgreSQL
• Frontend entegrasyonunu yönetmek için React/Node.js aşinalığı.
• API tasarımı, mikroservisler ve olay güdümlü sistemler konularında sağlam altyapı.
• Yapay zeka veya veri ağırlıklı ürün ekipleri yönetme deneyimi.

Yapay Zeka & Veri

• Retrieval-augmented generation (RAG) işleme hatları oluşturma konusunda pratik deneyim.
• Veri gömme, semantik arama, bölümlendirme ve bağlam yönetimi anlayışı.
• LangChain ajanları, hafıza yönetimi ve araç orkestrasyonu konularında aşinalık.
• Güvenli veri anonimleştirme ve uyumluluk hazır mimariler konusunda deneyim.

Liderlik & İletişim

• İş hedeflerini (ör. uyumluluk görünürlüğü, duygu analizi) teknik yol haritalarına dönüştürebilme yeteneği.
• PR incelemeleri yapma, sprint değerlendirmeleri yürütme ve mühendislerin önündeki engelleri kaldırmada rahat.
• Hem teknik hem teknik olmayan paydaşlarla etkin iletişim becerileri.

Artı Puanlar

• WealthTech / FinTech / RegTech alanlarında deneyim.
• Önceki Azure Cloud çalışması.
• Kurumsal veri entegrasyonu (Salesforce, Outlook, CRM’ler vb.) hakkında bilgi.
• Güvenlik, kimlik yönetimi veya uyumluluk sistemleri konusunda deneyim.