1. Veri yapıları, AI algoritmaları ve tasarım kalıpları konusunda uzmanlık.

2. Nicel eğitim, makine öğrenimi, kullanıcı profilleme ve kullanıcı davranış özellikleri profilleme konularında yetkinlik.

3. Yaygın makine öğrenimi ve AI algoritmaları gibi çerçevelere hâkim, verimli bir şekilde model kurma, eğitim ve optimizasyon yapabilme yeteneği.

4. Sinir ağı modeli derleyici optimizasyonuna aşina.

5. CNN, RNN, Transformer gibi model yapıları konusunda derinlemesine anlayış, farklı algoritmaların avantajları ve dezavantajları ile uygun kullanım senaryolarını bilme.

1. 985 veya 211 kapsamındaki önde gelen üniversitelerden lisans veya yüksek lisans diploması, yapay zeka, AI algoritmaları, uygulamalı matematik, bilgisayar mühendisliği önceliklidir;
2. En az 3 yıl büyük veri sektöründe çalışma deneyimi, algoritma ve bilgisayar bilgisi temelinde sağlam bir bilgi birikimi;
3. Çalışkan ve güvenilir bir kişilik, insanlarla iyi ilişkiler kurabilen, etkili iletişim kurabilen;
4. Paylaşılabilir ve açıklanabilir başarılı projelere sahip;
5. Dağıtık çalışma, uzaktan çalışma ortamı.