Kıdemli Veri Mühendisi, iş hedeflerini destekleyen veri çözümlerini tasarlamak ve uygulamaktan sorumlu olacaktır.

Teknik Özet:

• Bulut ve hibrit veri ambarı ortamları için mantıksal ve fiziksel veri modellerini tasarlamaya ve hayata geçirmeye son derece yetkin.
• Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri destekleyen veri mimarileri oluşturma konusunda deneyimli; birden çok uçtan uca veri ambarı uygulamasını başarıyla tamamlamış.
• Veri entegrasyonu mimarileri, veri profilleme ve kaynak-hedef eşlemeleri oluşturma konularında güçlü anlayış.
• ER/Studio ve ER/Win gibi veri modelleme araçlarında yetkin; Azure Data Lake Store, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Logic Apps ve API'ler dahil Microsoft Azure Veri Platformu hizmetlerini sağlama ve yapılandırma becerisine sahip. Yeni teknolojileri hızla benimseme yeteneği sergiler.
• Python, SQL betikleme, SQL ve PySpark teknik uzmanlığı ile güçlü bulut mimarisi yetkinliğine sahiptir; gereksinimleri uçtan uca veri boru hatlarına dönüştürebilir.
• Gerekli API bilgisine sahiptir; API geliştirebilen adaylar tercih edilir.

Tercih Edilen Yetenekler:

• Microsoft Fabric, Azure Cosmos DB, Data Flows, ExpressRoute ve Azure Active Directory ile pratik deneyim veya aşinalık.
• Şirket içi ortamlardan Azure'a geçiş stratejileri konusunda bilgi sahibi.
• Ek avantaj olarak semantik modellemeli Power BI, AWS Glue ve Azure Data Factory, AWS S3 ve Azure Blob, AWS Athena ve Azure Databricks, AWS Redshift ve Azure Synapse ile AWS ECS ve Azure AKS üzerinden konteyner orkestrasyonu deneyimi.