AI Mühendisi

İş Türü: Tam Zamanlı, Web3-Uzak

XXX AI, kişiselleştirilmiş yapay zekanın geleceğini, Kişisel AI için daha açık ve merkeziyetsiz bir ekosistem inşa ederek şekillendiriyor. Amacımız, bireylere tam sahip oldukları ve kontrol ettikleri yapay zeka ile güç vermek ve aynı zamanda gizliliklerini ve güvenliklerini sağlamak. Güvenli yapay zeka modeli geliştirme ve merkeziyetsiz veri depolama alanında yeniliği sürdürerek, AI, blockchain ve gizli hesaplama kesişimindeyiz.

Neden Bize Katılmalısınız?

• Yapay zeka, blockchain ve gizlilik odaklı teknolojilerin öncüsü olan bir ortamda çalışma fırsatı
• Kullanıcıları verileri ve yapay zekaları üzerinde kontrol sahibi yapan açık, merkeziyetsiz bir ekosistemin parçası olma
• Çığır açan teknolojiler geliştiren üst düzey mühendisler ve araştırmacılardan oluşan bir ekiple iş birliği yapma
• Kişisel AI'nın geleceğini şekillendirmede gerçek bir etki yaratma fırsatı

XXX AI, AI Ajansları için açık ekosistemin geleceğini şekillendirmek üzere yetenekli ve misyon odaklı AI Mühendisleri arıyor. Bu rolde, XXX ekosisteminde AI sistemlerini yenilikçi bir şekilde geliştirmekten sorumlu olacaksınız. Büyük dil modellerini (LLM'ler) ve makine öğrenimini kullanarak çığır açan AI sistemleri yaratma tutkunuz varsa, ekibimize katılmanızı davet ediyoruz.

Veri İş Akışı Optimizasyonu:

• Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri entegre eden, kişiselleştirilmiş AI için bilgi grafikleri ve tercih gömme yöntemleri oluşturan ajans iş akışlarını tasarlama, oluşturma ve geliştirme

Backend Sistem Geliştirme:

• API'leri dahil eden ölçeklenebilir backend sistemlerini mimari tasarımını yapmak ve uygulamak, kesintisiz veri alma işlemlerini kolaylaştırmak ve model etkileşim boru hatlarını geliştirmek

Çerçeve Yeniliği:

• Araç yapma ve kullanma için Llama Index ve Langchain dışında LLM eylem ajansı çerçevelerini geliştirmek üzere ekip ile yakın iş birliği yapmak ve AI araç setlerinde sürekli iyileştirmeyi sağlamak

Model Entegrasyonu:

• Kişiselleştirilmiş asistan ve niyet eşleştirme kullanım durumlarına uyum sağlamak üzere büyük ve küçük dil modeli API'leri ile çalışarak, alım, gömme ve fonksiyon çağrılarındaki işlevselliği artırmak

Makine Öğrenimi Uygulaması:

• AI destekli veri işleme ve modelleme alanındaki çığır açan gelişmelere katkıda bulunarak, PyTorch tabanlı modelleri makine öğrenimi tekniklerini uygulamak için kullanma

Model İnce Ayarı ve Dağıtımı:

• Dil ve eylem modellerini ince ayar yapma ve dağıtma, veri setleri ile denemeler yapma ve performansı artırmak için yaklaşımları yineleme, çeşitli kullanıcı ihtiyaçları için özelleştirilmiş çözümler sağlama