Pozisyon Adı: AI Mühendisi

Çalışma Yeri: Uzaktan

Pozisyon Sorumlulukları:

1.) Yerel büyük modellerin (örn. Llama, DeepSeek vb.) dağıtımı, optimizasyonu ve işletilmesinden sorumlu olmak; modellerin dahili ağ/yerel ortamlarda verimli ve kararlı çalışmasını sağlamak.

2.) MCP (Model Context Protocol) ile ilgili işlevleri araştırmak ve uygulamak, MCP eklentileri geliştirmek ve bakımını yapmak, büyük modellerle etkileşim ve genişletme imkânı sağlamak.

3.) Model çıkarım performansını optimize etmek (model kuantizasyonu, paralel hesaplama, çıkarım hızlandırma vb.).

4.) GPU kümeleri, konteynerleştirilmiş dağıtım, VDI/dahili ağ ortam uyarlamaları gibi büyük modeller için çalışma ortamı kurmak ve bakımını yapmak.

5.) İş birimi ekiplerinin büyük modellere entegrasyonunu desteklemek; API/SDK gibi çağrı arayüzleri sağlamak; hizmet güvenliği ve yüksek kullanılabilirliği temin etmek.

6.) Büyük modeller ve yapay zeka altyapısındaki en son teknolojileri takip etmek; iş gereksinimleri doğrultusunda iyileştirme önerileri sunmak.

Aranan Nitelikler:

1.) Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka veya ilgili bölümlerde lisans veya üzeri dereceye sahip olmak.

2.) Yaygın büyük model çerçevelerine (PyTorch, TensorFlow, vLLM, LMDeploy, llama.cpp vb.) hâkim olmak ve gerçek dağıtım deneyimine sahip olmak.

3.) Yerel çıkarım ve servis tabanlı dağıtım (Docker/Kubernetes/VMware/yerel küme) konularında deneyimli olmak.

4.) MCP (Model Context Protocol) veya diğer büyük model genişletme protokolleri/eklenti geliştirme deneyimi tercih sebebidir.

5.) GPU hesap gücü optimizasyonu konusunda bilgi sahibi olmak; model kuantizasyonu, paralel çıkarım, dağıtık eğitim/çıkarım deneyimi olanlar tercih edilir.

6.) Python konusunda yetkin olmak; Go/Node.js gibi en az bir diğer sunucu tarafı diline hâkim olmak tercih edilir.

7.) İyi problem analizi ve çözme yeteneğine sahip olmak; büyük model ortamını bağımsız olarak kurma ve optimize etme becerisine sahip olmak.

Tercih Edilen Ek Nitelikler:

1.) AI Agent, LangChain, AutoGPT gibi projelerde deneyim.

2.) Özelleştirilmiş dağıtım, güvenlik ve uyumluluk gereksinimlerine uygun yerel yapay zeka çözümlerine hâkim olmak.

3.) Açık kaynak projelere katkıda bulunma veya teknik topluluklarda aktif olma.