Yerel öncelikli, gizliliğe odaklanmış ortamlarda makine öğrenimi ve uygulama projelerini yönlendirecek güçlü Python uzmanlığına sahip bir AI/ML Geliştiricisi arıyoruz. İdeal aday, Python tabanlı AI/ML kütüphaneleri, model eğitimi ve veri iş akışları konusunda derin uygulamalı deneyime sahip olup, özellikle çevrimdışı erişilebilirlik, veri güvenliği ve bulut altyapısından bağımsız sistemleri önceliklendiren bir yapıya sahiptir. Gömülü depolama sistemleri, çevrimdışı çıkarım, grafik tabanlı veri modelleri konusunda sağlam bir anlayışa sahip biri arıyoruz. Bu rol, bulut dışı ortamlar için optimize edilmiş güçlü, güvenli ve bağımsız AI çözümleri geliştirme konusunda ustalaşan geliştiriciler için mükemmeldir.

• Yerel öncelikli depolama mimarileri içinde Python kullanarak AI/ML boru hatları tasarlamak ve uygulamak.
• scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM ve isteğe bağlı olarak PyTorch veya TensorFlow gibi çerçeveleri kullanarak yerel model eğitimi, sürümleme, optimizasyon ve çevrimdışı çıkarım gerçekleştirmek.
• SQLite, DuckDB ve düz dosya formatları (CSV, JSON, Parquet, Pickle) kullanarak yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak ve işlemek.
• İlişki analizi ve varlık çözümü için Cypher sorgularını kullanarak Neo4j Topluluk Sürümü ile yerel grafik veritabanları oluşturmak ve yönetmek.
• Model performansını ve doğruluğunu desteklemek için veri ön işleme, özellik mühendisliği ve veri boru hattı entegrasyonu gerçekleştirmek.
• Jupyter Notebooks ve Python tabanlı geliştirme ortamlarında makine öğrenimi modellerini prototiplemek, analiz etmek ve değerlendirmek.
• AI modellerini üretim ortamlarında dağıtmak, test etmek ve izlemek için ürün ve mühendislik ekipleriyle iş birliği yapmak.
• C# ve .NET (Framework/Core) kullanarak arka uç hizmetler, API'ler ve entegrasyon modülleri geliştirmek ve sürdürmek.
• AI/ML modellerinin Linux tabanlı bir ortamda verimli performans, ölçeklenebilirlik ve sistem entegrasyonunu sağlamaktan emin olmak.
• AI çözümlerini iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek için veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve iş paydaşlarıyla çapraz iş birliği yapmak.
• Hem deneysel AI girişimlerine hem de stabil, üretim kalitesinde kurumsal uygulamaların geliştirilmesine katkıda bulunmak.
• Uzun süreli evden çalışma düzenini kabul etmeye istekli olmalıdır.
• Kalıcı bir gece vardiyası programına uyum sağlayabilmelidir.

• Bilgisayar Bilimleri, Veri Bilimi, Mühendislik veya ilgili bir alanda lisans diploması.
• 5 yıldan fazla Python programlama deneyimi, AI/ML geliştirme üzerine güçlü bir odaklanma ve temiz, modüler kod yazma becerisi.
• Makine öğrenimi algoritmaları ve istatistiksel modelleme konusunda sağlam bir temel, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas ve NumPy gibi Python tabanlı kütüphanelerle uygulamalı deneyim.
• MVC mimarisi, RESTful API'ler ve arka uç uygulama tasarım prensipleri hakkında aşinalık.
• Prototipleme ve analiz için Jupyter Notebooks ve diğer veri bilimi araçlarını kullanmada yetkinlik.
• Yazılım geliştirme en iyi uygulamaları hakkında anlayış, sürüm kontrolü (Git), test metodolojileri ve CI/CD boru hatları dahil.
• C# ve .NET Core/Framework bilgisi avantaj sağlar.
• Linux ortamında çalışma deneyimi bir avantajdır.
• Hızlı tempolu bir ortamda başarılı olabilme ve gerektiğinde AI model geliştirme ile arka uç uygulamasına geçiş yapabilme yeteneği.
• Güçlü analitik düşünme ve problem çözme becerileri.
• Çapraz fonksiyonlu ekiplerde etkili bir şekilde çalışma yeteneği ile mükemmel iletişim ve iş birliği becerileri.