Temel Bilgiler

Zaman Türü: Tam zamanlı

Çalışan Türü: Çalışan

Bu rolün amacı, inşa edilmiş nesnelerin etkin teslimini sağlamak ve QBE'nin platformlarının tasarımı, geliştirilmesi ve dağıtımında teknik liderlik sağlamaktır.

• Azure Databricks içinde Python kullanarak veri boru hatlarının ve iş akışlarının tasarımını, geliştirilmesini ve optimize edilmesini yönlendirin.
• Platform ekibi ile işbirliği yaparak kaynakların, güvenlik protokollerinin ve Databricks ortamı için ölçeklenebilirliğin uygun şekilde hizalanmasını sağlayın.
• Optimizasyonlu ETL boru hatlarını tasarlayın, uygulayın ve sürdürün, bunların güvenilir, ölçeklenebilir ve verimli olmasını sağlayın.
• Paydaşlarla yakın çalışarak iş gereksinimlerini anlayın ve ihtiyaçlarını karşılayan veri çözümleri tasarlayın.
• Genç veri mühendislerine veri boru hattı tasarımı, veri işleme ve Databricks optimizasyonu için en iyi uygulamalar konusunda rehberlik ederek teknik liderlik sağlayın.
• Altyapının mevcutlığını, güvenilirliğini ve performansını sağlamak için platform ekibi ile koordinasyon sağlayın.
• Verilerin işlenmesi ve boru hattı arızaları ile ilgili olarak sorun giderme ve problem çözme çabalarını yönlendirin, kesinti süresini en azda tutun.
• Veritabanı boru hatlarının performansını izleyin ve işleme sürelerini iyileştirmek, maliyetleri azaltmak ve genel platform verimliliğini artırmak için optimizasyon stratejileri uygulayın.
• Veritabanı mimarları ve mühendisleri ile işbirliği yaparak Databricks ile sorunsuz bir şekilde entegre edilebilen veri modelleri geliştirin.
• Verileri mühendisliği konusundaki en iyi uygulamalar ve ortaya çıkan teknolojiler hakkında güncel bilgi sahibi olun, özellikle Azure ekosisteminde.

Gereksinimler:

• Veri mühendisliği alanında 5+ yıllık deneyim, veri boru hatları oluşturma ve optimizasyonuna odaklanma.
• Azure Databricks ile güçlü deneyim ve bu ortamda karmaşık iş akışlarını yönlendirme ve optimize etme yeteneği.
• Verileri işleme, boru hattı geliştirme ve otomasyon için Python'da yetkinlik.
• Azure Data Lake, Azure SQL ve Azure içindeki diğer veri depolama ve işleme çözümleri hakkında deneyim.
• ETL süreçleri hakkında derin bir anlayış, boru hattı tasarımı, otomasyon ve sorun giderme dahil.
• Databricks Delta Lake, Apache Spark ve Databricks'te performans ayarlaması ile uygulamalı deneyim.
• Bulut altyapısı (Azure) hakkında bilgi, ağ, depolama ve güvenlik hususlarını içermektedir.
• Çapraz fonksiyonel ekipleri ile etkili bir şekilde işbirliği yapabilme ve iletişim kurabilme yeteneği, platform ekipleri dahil, hizalama ve başarılı teslimat sağlamak için.
• Veri boru hattı performansı ve arızaları ile özellikle ilişkili güçlü problem çözme ve sorun giderme becerileri.
• Mükemmel iletişim ve liderlik becerileri, genç mühendisleri mentorluk etme ve yönlendirme yeteneği ile.

Tercih Edilen Nitelikler:

• Veri mühendisliği iş akışları için DevOps uygulamaları ve CI/CD boru hatları deneyimi.
• Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory ve diğer Azure tabanlı veri hizmetleri ile tanıdıklık.
• Proje yönetim araçları ile tanışık, Agile bir ortamda çalışma deneyimi.

Beceriler:

İletişim,Kritik Düşünme,Müşteri Hizmetleri,Mali Sistemler,Kasıtlı işbirliği,Performansı Yönetme,Proses İyileştirmeleri,İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS),Risk Yönetimi,Yazılım Geliştirme,Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) Yöntemleri,Paydaş Yönetimi,Stratejik Liderlik,Ekip Yönetimi,Şelale Modeli

Nasıl Başvurulur:

Başvurunuzu göndermek için "Başvur" butonuna tıklayın ve adım adım süreci takip edin.

Eşit İstihdam Fırsatı:

QBE eşit fırsat sunan bir işverendir ve yürüttüğü her yargı alanındaki eşit istihdam fırsatları yasalarına uyması gerekmektedir.

Lütfen iş tanımına bakın.