Tanım

• Gerçek dünya problemlerini çözmek için derin öğrenme algoritmaları ve modelleri tasarlamak ve geliştirmek
• Model performansını artırmak için veri ön işleme ve özellik mühendisliği yapmak
• Büyük veri kümeleri üzerinde model eğitimi ve optimizasyonu gerçekleştirmek
• Proje ilerlemesini ve hedeflerin gerçekleştirilmesini sağlamak için çapraz fonksiyonlu ekiplerle iş birliği yapmak
• En yeni derin öğrenme teknolojilerini derinlemesine incelemek ve bunları gerçek projelerde uygulamak

Gereksinimler

• Pozisyon: Derin Öğrenme Mühendisi
• Fonksiyon: Derin Öğrenme Mühendisi
• Görevler ve Sorumluluklar: Karmaşık algoritmaları tasarlayıp uygulayabilme yeteneğine sahip olmak
• Çalışma Ortamı: Esnek çalışma saatlerine sahip ve uzaktan çalışmayı destekler
• Aranan Nitelikler ve Özellikler: Güçlü öğrenme becerisi ve problem çözme yeteneğine sahip olmak
• Aranan Nitelikler ve Özellikler: İyi takım çalışması ve iletişim becerilerine sahip olmak
• Aranan Nitelikler ve Özellikler: Karmaşık verileri ve sonuçları analiz etme becerisine sahip olmak