Gereksinimler

• Makine öğrenimi alanında en az 5 yıl deneyim.
• Bulut yerel çözümler (AWS, Azure, GCP) uygulama deneyimi.
• CI/CD süreçleri deneyimi.
• Makine Öğrenimi: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, ileri ML algoritmaları.
• Derin Öğrenme: TensorFlow, PyTorch, Keras; CNN, RNN, LSTM, Transformers.
• Büyük Dil Modelleri: GPT, BERT, T5; ince ayarlama ve prompt mühendisliği.
• Programlama: Python (uzman), R, Java/Scala, JavaScript/TypeScript.
• Bulut Platformları: AWS (SageMaker, EC2, S3, Lambda), Azure ML veya Google Cloud AI.
• Veritabanları: SQL (PostgreSQL, MySQL).

Sorumluluklar

Temel Beceriler

• Makine Öğrenimi: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, ileri ML algoritmaları
• Derin Öğrenme: TensorFlow, PyTorch, Keras; CNN, RNN, LSTM, Transformers
• Büyük Dil Modelleri: GPT, BERT, T5; ince ayarlama ve prompt mühendisliği
• Programlama: Python (uzman), R, Java/Scala, JavaScript/TypeScript
• Bulut Platformları: AWS (SageMaker, EC2, S3, Lambda), Azure ML, Google Cloud AI
• Veritabanları: SQL (PostgreSQL, MySQL)

Rol Odağı:

• Bulut platformlarında makine öğrenimi ve yapay zeka çözümlerini geliştirmek, dağıtmak ve optimize etmek; ileri derin öğrenme ve büyük dil modeli teknolojileriyle çalışmayı içerir.