Aboitiz Veri İnovasyonu (ADI), Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında çıkan önde gelen girişimlerden biridir. Verilerin, endüstriler ve topluluklar genelindeki işletmeleri ileriye taşıyarak daha iyi bir dünya için değişimi yönlendirebileceğine inanıyoruz.

Endüstriyel ve enerji üretim sektöründe ekibimize katılacak son derece yetenekli ve motive bir Veri Bilimcisi arıyoruz. Bu rol, güçlü analitik zihin, bağımsız düşünme ve problem çözme konusunda işbirlikçi bir yaklaşım gerektirir. İdeal aday, veri bilimi, makine öğrenimi ve hesaplamalı modelleme konularında derin bir anlayışa sahip olmalı ve fizik, malzeme bilimi ve mühendislik sistemleri konusunda sektörle ilgili bilgiye sahip olmalıdır.

Başarılı aday, mühendisler, operasyon yöneticileri, bakım ekipleri ve iş stratejistleri gibi geniş bir paydaş yelpazesi ile çalışarak enerji üretim varlıklarının verimliliğini, güvenilirliğini ve öngörücü bakımını artıran veri odaklı çözümler geliştirecektir.

Sorumluluklar

Veri Analizi ve Modelleme:

• Endüstriyel ve enerji üretim sistemlerinden büyük veri setlerini analiz etmek için ileri düzey istatistiksel, makine öğrenimi ve optimizasyon modelleri geliştirin ve uygulayın.
• Veri setlerinde operasyonel verimliliği iyileştirmek, ekipman arızalarını tahmin etmek ve enerji tüketimini optimize etmek için kalıpları, eğilimleri ve anormallikleri belirleyin.

Öngörücü Bakım:

• Kritik ekipmanın çalışma süresini azaltmak ve ömrünü uzatmak için öngörücü bakım modelleri tasarlayın ve uygulayın.
• Öngörücü analitiği bakım iş akışlarına entegre etmek için mühendislik ekipleriyle işbirliği yapın.

Süreç Optimizasyonu:

• Üretim hatları, enerji üretimi ve kaynak tahsisi gibi endüstriyel süreçleri optimize etmek için veri odaklı yaklaşımlar kullanın.
• Sistem performansını iyileştirmek ve maliyetleri düşürmek için simülasyon ve optimizasyon tekniklerini uygulayın.

Paydaş İşbirliği:

• İş ihtiyaçlarını anlamak ve bunları veri bilimi çözümlerine çevirmek için çapraz fonksiyonel ekiplerle yakın çalışın.
• Karmaşık analitik bulguları teknik olmayan paydaşlara net ve uygulanabilir bir şekilde iletin.

Veri Altyapısı ve Araçlar:

• Analitik ve modelleme çabalarına destek olmak için ölçeklenebilir veri boru hattı ve iş akışları geliştirin ve sürdürün.
• Veri bilimi yeteneklerini artırmak için yeni araçlar, çerçeveler ve teknolojileri değerlendirin ve uygulayın.

Araştırma ve Yenilik:

• Veri bilimi, endüstriyel IoT ve enerji üretimi teknolojilerindeki en son gelişmeleri takip edin.
• Yenilenebilir enerji entegrasyonu, şebeke istikrarı ve malzeme bilimi gibi alanlarda AI/ML'nin yenilikçi uygulamalarını keşfedin.

Gereksinimler

Teknik Beceriler

• Python'da (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ve SQL'de güçlü programlama becerileri.
• Büyük veri çerçeveleri (Apache Spark, Hadoop) ve bulut platformları (AWS, Azure, GCP) ile deneyim.
• Makine öğrenimi, derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme konusunda uzmanlık.
• Enerji sistem analitiği için zaman serisi tahmin tekniklerinde (ARIMA, LSTM'ler, Prophet) yetkinlik.
• Bayes istatistiği ve olasılıksal modelleme bilgisi.
• Fizik bilgilendirilmiş makine öğrenimi ve hesaplamalı simülasyonlarla aşinalık.
• Enerji şebekesi analizi için grafik analitiği ve ağ modellemeyle deneyim.
• Veri görselleştirme araçlarının (Tableau, Power BI, Plotly, Matplotlib, Seaborn) sağlam bir anlayışı.
• SCADA sistemleri, endüstriyel otomasyon protokolleri ve sensör ağları hakkında bilgi bir artıdır.

Yumuşak Beceriler

• Güçlü problem çözme yetenekleri ve eleştirel düşünme becerileri.
• Karmaşık modelleri teknik olmayan paydaşlara açıklama yeteneği ile mükemmel iletişim becerileri.
• Bağımsız ve işbirliği içinde hızlı tempolu bir ortamda çalışma yeteneği.
• Endüstriyel AI alanındaki yeni teknolojilerle güncel kalma konusunda proaktiflik.

Tercih Edilen Nitelikler:

• Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik, Fizik, Malzeme Bilimi veya ilgili bir alanda en az lisans diploması.
• Veri bilimi ve makine öğreniminde uzmanlık gösteren projeler ile güçlü teknik deneyime sahip yeni mezunlara açıktır.
• İlgili bir alanda Yüksek Lisans veya Doktora artı olarak değerlendirilir.
• Enerji üretim sektöründe, yenilenebilir enerji analitiği veya endüstriyel bakımda deneyim.
• Nümerik modelleme (Sonlu Eleman Analizi, Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği) konusunda bir arka plan.
• Dijital İkizler ve Endüstriyel AI uygulamalarına aşina olma.
• AI destekli süreç optimizasyonu ve kontrol sistemleri ile uygulamalı deneyim.

Lütfen iş tanımına bakın.