Veri Geliştirme Mühendisi

Maaş Aralığı: 25-35k

Sorumluluklar

• Veri iş geliştirme: İş gereksinimlerine göre mevcut verileri analiz etmek, veri boyutları ve anlamlarını kavramak ve hesaplama formülleri doğrultusunda büyük veri geliştirme faaliyetleri yürütmek
• Veri yönetişimi: Mevcut verilere dayanarak veri bağımlılıklarını analiz etmek, veri topolojisini düzenlemek ve veri metaveri yapısını optimize etmek
• Veri platformu bakımı: Veri platformu ve yürütme motorunda ortaya çıkan sorunları çözme yeteneğine sahip olmak, veri kararlılığı ve performansını optimize etme becerisine sahip olmak

Aranan Nitelikler

• En az lisans mezunu, bilgisayar veya ilgili alanlarda eğitim almış, 5+ yıl iş tecrübesi
• Python dilinde uzman, veri analizi algoritmalarını Python ile yazabilmek
• Büyük veri platformlarına hakim, eksiksiz veri mühendisliği proje deneyimine sahip, AWS EMR tecrübesi tercih sebebidir
• Hadoop ekosistemine hakim; Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka vb. teknolojilerde deneyimli
• Veri analitiği odaklı SQL diline hakim; Flink SQL gibi hesaplama çerçevelerinde geliştirme deneyimi tercih edilir
• MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch gibi veritabanlarını etkin şekilde kullanabilmek
• İyi iletişim ve iş süreçleri tanımlama becerisine, güçlü yazılı ifade yeteneğine sahip, yüksek derecede öz motivasyona sahip olmak