• Merancang dan mengimplementasikan arsitektur ETL menggunakan PySpark dan SQL di AWS Glue
• Merancang dan mengembangkan struktur data transaksional dan analitis
• Menyelaraskan kapabilitas teknis data dengan tujuan bisnis
• Mengembangkan solusi pelaporan untuk mendukung Business Intelligence, menyelesaikan masalah terkait analisis data dan layanan pelaporan
• Menyusun dan memelihara kebijakan, prosedur operasional, dan dokumentasi untuk interaksi lingkungan basis data
• Mengikuti standar dan praktik terbaik klien untuk penyebaran komponen AWS dan manajemen kode menggunakan kontrol versi (misalnya, BitBucket) dan alat DevOps (misalnya, Terraform, aplikasi CLI)
• Memberikan rekomendasi perbaikan terhadap pendekatan dan praktik yang ada dalam forum Tata Kelola Data dan pertemuan terkait lainnya

Persyaratan Pekerjaan:

• Minimal 4 tahun pengalaman dalam Python
• Berpengalaman bekerja dengan lingkungan virtual Python
• Minimal 3 tahun pengalaman di peran serupa, diutamakan di layanan keuangan atau perusahaan multinasional dengan kapabilitas digital
• Berpengalaman bekerja dengan basis data dan menganalisis wawasan data
• Mahir menggunakan perangkat lunak BI seperti JasperSoft dan Tableau untuk membuat laporan berbasis web interaktif, dasbor, dan analisis
• Pengalaman ETL/ELT di lingkungan big data
• Pengalaman dengan basis data SQL dan NoSQL
• Kemampuan coding yang kuat dengan manajemen kontrol versi (misalnya, Git) dan fokus pada pengujian unit dan integrasi
• Mahir dalam SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)
• Berpengalaman menyebarkan komponen AWS secara remote menggunakan AWS CLI
• Terampil dalam pemodelan basis data, desain, pengembangan, debugging, dan pemecahan masalah, termasuk prosedur tersimpan dan fungsi
• Memiliki pengetahuan tentang Linux dengan kemampuan menulis skrip shell
• Berpengalaman mengembangkan dan memelihara solusi perangkat lunak dalam ekosistem AWS (S3, Redshift, DynamoDB)