• PySpark ve SQL kullanarak AWS Glue ortamında ETL mimarisini tasarlamak ve uygulamak
• İşlemsel ve analitik veri yapıları tasarlamak ve geliştirmek
• Veri teknik yeteneklerini iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek
• İş Zekâsını desteklemek için raporlama çözümleri geliştirmek; veri analizi ve raporlama hizmetleriyle ilgili sorunları çözmek
• Veritabanı ortamı etkileşimleri için politikalar, operasyonel prosedürler ve dokümantasyon oluşturmak ve sürdürmek
• Kaynak kontrolü (ör. BitBucket) ve DevOps araçları (ör. Terraform, CLI uygulamaları) kullanarak AWS bileşenlerinin dağıtımı ve kod yönetimi için müşteri standartları ve en iyi uygulamaları izlemek
• Mevcut yaklaşımlar ve uygulamalar hakkında Veri Yönetişimi forumları ve diğer ilgili toplantılarda iyileştirme önerileri sunmak

İş Gereksinimleri:

• Python ile en az 4 yıl deneyim
• Python sanal ortamlarıyla çalışma deneyimi
• Benzer bir pozisyonda en az 3 yıl deneyim, tercihen finansal hizmetler sektöründe veya dijital yetkinliklere sahip çok uluslu bir şirkette
• Veritabanlarıyla çalışma ve veri içgörülerini analiz etme deneyimi
• Web tabanlı etkileşimli raporlar, panolar ve analizler oluşturmak için JasperSoft ve Tableau gibi BI yazılımlarında yetkin
• Büyük veri ortamında ETL/ELT deneyimi
• SQL ve NoSQL veritabanlarıyla deneyim
• Güçlü kodlama becerileri; kaynak kontrol yönetimi (ör. Git) kullanımı ve birim ile entegrasyon testlerine odaklı çalışma
• SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL) dillerinde yetkin
• AWS CLI kullanarak AWS bileşenlerini uzaktan dağıtma deneyimi
• Saklı yordamlar ve fonksiyonlar dahil olmak üzere veritabanı modelleme, tasarım, geliştirme, hata ayıklama ve sorun giderme konularında yetkin
• Linux konusunda bilgili ve shell script yazabilme yeteneği
• AWS ekosisteminde (S3, Redshift, DynamoDB) yazılım çözümleri geliştirme ve sürdürme deneyimi