Pozisyon Genel Görünümü:

Şirketimizin çekirdek veri platformu ekibine katılacak, teknik bilgiye sahip ve pratik deneyimi olan bir büyük veri geliştirme mühendisi arıyoruz. Şirketin bir sonraki nesil veri platformunun tasarım ve inşasına aktif olarak katılacak, veri toplama, temizleme, depolama ve gerçek zamanlı işleme ile hizmet sunma süreçlerini kapsayan yüksek performanslı, ölçeklenebilir veri işleme mimarisini düzenleme ve optimize etme sorumluluğunu üstleneceksiniz. Bu platform, şirketin veri odaklı stratejisini doğrudan destekleyecek, işin piyasa değişikliklerine hızlı yanıt verme yeteneğini artıracak ve algoritma, analiz ve ürün ekiplerine güçlü veri desteği sağlayacaktır.

Burada, büyük veri, yüksek eşzamanlı akış işleme ve çeşitli teknolojik bileşenlerle (örneğin Flink, ClickHouse, Kafka vb.) tanışma fırsatınız olacak ve kritik sistemlerin sıfırdan bir'e geçiş sürecine dahil olacaksınız. Eğer veri mühendisliği konusunda tutkuluysanız ve uluslararası, çok takımlı işbirliği ortamında teknik sınırları zorlamak istiyorsanız, sizi aramıza katılmaya davet ediyoruz!

İş Sorumlulukları:

•       Şirketin büyük veri platformunun tasarım, geliştirme ve optimizasyonuna katılarak, işin sürekli büyümesini ve veri odaklı karar verme süreçlerini desteklemek.

•       ClickHouse kümesinin kurulumu, performans iyileştirme, izleme ve günlük bakımı konusunda sorumluluk alarak, sistemin yüksek kullanılabilirliğini ve yüksek performansını sağlamak.

•       Flink akış işleme görevlerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve bakımı süreçlerine katılarak, gerçek zamanlı veri işleme süreçlerinin stabilitesini sağlamak.

•       İş birimlerinin veri hizmeti ihtiyaçlarını desteklemek, Java Spring Boot tabanlı veri API hizmetleri geliştirmek.

•       Veri bilimi ekibine veri boru hattının kurulmasında yardımcı olmak, algoritma modellerinin eğitimi ve çevrimiçi hizmetlerini desteklemek.

•       Veri işleme süreçlerini ve sistem mimarisini sürekli optimize ederek, sistemin stabilitesini ve ölçeklenebilirliğini artırmak.

•       Projelerde aktif bir şekilde sorumluluk alarak, sorunları çözmek için inisiyatif göstermek, girişimci bir ruh sergilemek ve yüksek baskı altında iyi bir icra yeteneği ve iletişim becerisi gösterebilmek.

Pozisyon Gereksinimleri:

•       Lisans veya üstü eğitim, bilgisayar, yazılım mühendisliği, bilgi teknolojileri vb. ilgili alanlarda tercih sebebidir.

•       5 yıldan fazla büyük veri ile ilgili deneyim.

•       Veritabanı temellerinde sağlam bir bilgi: İlişkisel veritabanlarına (örneğin MySQL, PostgreSQL) ve sütunlu veritabanlarına aşina olmak.

•       ClickHouse, Doris vb. gibi veritabanlarının prensiplerini, temel depolama ve sorgu optimizasyonu gibi kritik mekanizmaları anlamak.

•       Geliştirme yeteneği: Java'da iyi bir bilgiye sahip olmak, Spring Boot çerçevesini kullanarak REST API hizmetleri geliştirme deneyimi.

•       İyi bir iletişim ve işbirliği becerisine sahip olmak, veri analizi, ürün ve iş ekipleri ile yakın çalışabilmek.

•       Sorumluluk sahibi olmak, iyi bir stres dayanıklılığı ve problem çözme yeteneği sergilemek, işin ilerlemesini aktif olarak desteklemek.

Altı ay sonra, çalışma yeri Japonya olacak, taşınma gerekecek ve ofiste çalışılacaktır (şirket vize desteği ve ilgili taşınma yardımı sağlayacaktır).

Bonus Puanlar:

1.  Kafka, Zookeeper, HDFS, Hive, Airflow gibi bileşenler ile pratik deneyime sahip olmak;

2.  Öneri sistemleri, kullanıcı profilleme, kişiselleştirilmiş sıralama gibi ilgili projelerde deneyim;

3.  Tahmin algoritmaları (örneğin zaman serisi tahmini, kullanıcı davranış tahmini) ile ilgili bir geçmişe sahip olmak;

4.  Büyük dil modellerinin (LLM, örneğin ChatGPT, Llama vb.) iş veya sistemdeki uygulama senaryoları (veri artırma, otomatik özetleme, akıllı cevap verme vb.) ile aşina ve deneyim sahibi olmak;

5.  Gerçek zamanlı veri ambarı, gösterge sistemi kurulum projelerine katılmak;

6.  Büyük veri platformunun sıfırdan bire inşasında deneyim sahibi olmak tercih sebebidir.

 ClickHouse 

•       ClickHouse veri modelleme, sorgu optimizasyonu ve kaynak yönetimi konusunda uzmanlık;

•       Küme yönetimi, arıza giderme ve performans izleme konusunda pratik deneyim;

•       ClickHouse ve veri ara katmanları/akış işleme/planlama sistemleri ile entegrasyonu bilmek.

Flink 

•       Flink'in temel mekanizmaları hakkında bilgi sahibi olmak, örneğin checkpoint, state backend, window mekanizmaları;

•       Karmaşık Flink gerçek zamanlı işleme görevlerini bağımsız olarak yazmak ve performans sorunlarını çözebilmek;

•      Flink küme dağıtımı ve stabilite bakımında deneyim sahibi olmak.