Aboitiz Data Innovation (ADI), Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında yükselen en iyi girişimlerden biridir. Verinin, işletmeleri ve toplulukları ilerleterek daha iyi bir dünya için değişim yaratabileceğine inanıyoruz.

Analitik, makine öğrenimi ve iş zekası projelerini destekleyen veri boru hatları ve altyapısı tasarlamak, geliştirmek ve sürdürmek için yüksek nitelikli bir Veri Mühendisi arıyoruz. İdeal aday, enerji santrali kontrol sistemlerinden, veri tarihçilerinden, finansal sistemlerden ve varlık yönetim platformlarından gelen verileri işleyerek endüstriyel bir ortamda çalışmaya istekli olmalıdır. Enerji üretimi ve enerji sektörü hakkında önceden deneyim veya bilgi avantaj sağlar.

Sorumluluklar ve Görevler

Veri İşleme ve Yönetimi

• Enerji santrali kontrol sistemleri, veri tarihçileri, finansal sistemler ve kurumsal uygulamalar dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan verileri tanımlamak, toplamak, dönüştürmek ve düzenlemek.
• Verilerin amaca uygun olduğundan emin olmak için yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri boru hatlarını uygulamak ve sürdürmek.
• Veri dönüşümü, modeller, şemalar, meta veriler ve iş yükü yönetimi dahil olmak üzere veri yapılarıyla ilgilenmek.
• Veri kalitesini sağlamak için veri bütünlüğü kontrolleri, yönetişim çerçeveleri ve raporlama mekanizmaları oluşturmak.
• Veri şeffaflığını ve erişilebilirliğini artırmak için görselleştirme çözümleri tasarlamak ve uygulamak.

Veri Mimarisi ve Altyapı Geliştirme

• Mühendislik yöntemleri, araçları ve tekniklerini yerinde, hibrit ve bulut tabanlı veri çözümleri için seçmek ve geliştirmek.
• Analitik, makine öğrenimi ve veri madenciliği uygulamaları için karmaşık veri depolama yapıları tasarlamak, uygulamak ve sürdürmek.
• Veri yönetimi için Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'ne (SDLC) ve ilgili güvenlik politikalarına uyumu sağlamak.
• Organizasyon genelinde veri kullanıcılarına yardımcı olmak için bir veri kataloğu ve sözlüğü oluşturmak ve sürdürmek.
• Veri güvenliği, yedeklemeler, yaşam döngüsü yönetimi ve arşivleme süreçleri için iş kuralları geliştirmek.

Veri Entegrasyonu ve Analitik Yetkilendirme

• Şirket ve düzenleyici yönergelere uygun olarak verilerin entegrasyonu, konsolidasyonu, kürasyonu, göçü ve dönüşümünde liderlik etmek.
• İş paydaşları, veri bilimcileri, UX tasarımcıları ve mühendislerle yakın çalışarak algoritmaları ve analitik modelleri üretim sistemlerine entegre etmek.
• Veri İşleme ve analitik yeteneklerini artırmak için satıcılar ve alan uzmanları ile işbirliği yapmak.
• Kömür İş Birimi (BU) tesislerindeki mevcut uygulamaların teknoloji haritasını oluşturmak.

Paydaş İşbirliği ve Sürekli İyileştirme

• Gerekli veri setlerini ve analiz araçlarını belirlemek için veri profesyonelleri ve iş paydaşları ile işbirliği yapmak.
• Süreç iyileştirmelerini belirlemek ve güvenilir veri tüketimini sağlamak için veri kalitesi çerçevelerini uygulamak.
• Veri yönetimi ve analitik süreçlerini iyileştirmek için sürekli araştırma ve en iyi uygulamaların uygulanmasını yapmak.
• Şirket genelindeki veri politikalarına uyum sağlamak için veri yönetişimi ekipleri ve bilgi yöneticileri ile yakın çalışmak.

Gerekli Nitelikler

• Bachelor’s veya Master’s degree Bilgisayar Bilimleri, Veri Mühendisliği, Bilgi Sistemleri veya ilgili bir alanda.
• 3+ yıllık deneyim veri mühendisliğinde, tercihen endüstriyel operasyonlar, enerji üretimi veya enerji sektöründe.
• SQL veri tabanı tasarımı ve SQL, Python, R ve Oracle dahil olmak üzere birden fazla programlama dili konusunda güçlü bilgi.
• ETL araçları, veri modelleme ve boru hattı orkestrasyonu deneyimi.
• Bulut platformları (AWS, Azure veya Google Cloud) ve hibrit veri çözümleri hakkında bilgi sahibi olmak.
• Veri yönetişimi, veri kalite çerçeveleri ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi sahibi olmak.
• Hızlı tempolu endüstriyel bir ortamda çalışabilme ve güçlü problem çözme becerileri.

Tercih Edilen Nitelikler:

• Enerji sektörü veri kaynakları ile SCADA sistemleri, enerji santrali tarihçileri ve varlık yönetim platformları gibi aşinalık.
• Büyük veri teknolojileri (Hadoop, Spark, Kafka) ile çalışma deneyimi.
• Veri görselleştirme araçları (Power BI, Tableau vb.) ile önceden maruz kalma.
• Endüstriyel kontrol sistemleri için siber güvenlik en iyi uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak.

Lütfen iş tanımına başvurun.