• PySpark ve SQL dilini kullanarak AWS Glue'da ETL mimarisini tasarlamak ve uygulamak.
• İşlem ve analitik veri yapıları tasarlamak ve geliştirmek.
• Veri teknik yeteneklerini iş hedefleri ile uyumlu hale getirmek.
• Veri analizi ve raporlama hizmetleri ile ilgili sorunları çözerek İş Zekasını desteklemek için raporlama çözümleri geliştirmek.
• Veritabanı ortamı ile kullanıcı etkileşimi için politikalar, operasyonel prosedürler ve ilgili belgeleri oluşturmak ve sürdürmek.
• AWK bileşenlerinin ve kodlarının dağıtımı için müşterinin standartlarına ve en iyi uygulamalarına uymak, BitBucket gibi kaynak kodu kontrollerini kullanmak ve ihtiyaç duyulduğunda DevOps araçları (örneğin, Terraform), uygulamalar ve CLI kullanmak.
• Veri Yönetimi forumları ve diğer uygun toplantılar içinde mevcut yaklaşımlar ve uygulamalar için iyileştirmeler önermek.

• Python'da en az 4 yıl deneyim

• Python sanal ortamlarıyla çalışma deneyimi

• Benzer bir rolde en az 3 yıl deneyim, tercihen finansal hizmetler veya dijital yeteneklere sahip bir çok uluslu şirket

• Veritabanlarıyla çalışma ve veri içgörülerini analiz etme deneyimi

• Etkileşimli web tabanlı raporlar, panolar ve analizler oluşturmak için JasperSoft ve Tableau gibi BI yazılımlarında yetkinlik

• Büyük veri ortamında ETL/ELT deneyimi

• SQL ve NoSQL veritabanlarıyla çalışma deneyimi

• Kaynak kontrol yönetimi (örneğin, Git) ile güçlü kodlama becerileri ve birim ile entegrasyon testlerine odaklanma

• SQL'de (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL) yetkinlik

• AWS CLI kullanarak AWS bileşenlerini uzaktan dağıtma deneyimi

• Veritabanı modelleme, tasarım, geliştirme, hata ayıklama ve sorun giderme konularında beceri, saklı prosedürler ve fonksiyonlar dahil

• Shell script yazma yeteneği ile Linux bilgisi

• AWS ekosisteminde (S3, Redshift, DynamoDB) yazılım çözümleri geliştirme ve sürdürme deneyimi