Ham verileri anlamlı içgörülere dönüştürmek için son derece analitik ve detay odaklı bir Veri Analisti arıyoruz. İdeal aday, iş stratejilerini desteklemek için verileri toplar, yorumlar ve sunar; doğruluk, açıklık ve uygulanabilir sonuçlar sağlar.

• Birden fazla kaynaktan büyük veri setlerini toplamak, temizlemek ve düzenlemek
• Eğilimleri, kalıpları ve anormallikleri belirlemek için istatistiksel analizler yapmak
• Bulguları iletmek için raporlar, panolar ve görselleştirmeler geliştirmek
• İş ihtiyaçlarını anlamak ve bunları veri odaklı çözümlere dönüştürmek için çok disiplinli ekiplerle işbirliği yapmak
• Veri bütünlüğünü, güvenliğini ve şirket standartlarına uyumu sağlamak
• Uygulanabilir içgörüler ve öneriler sunarak karar verme süreçlerini desteklemek
• Sürekli iyileştirme için veri süreçlerini izlemek ve değerlendirmek

Sunduğumuz İmkanlar:

• Sürekli öğrenme ve kariyer gelişim fırsatları
• Esnek çalışma düzeni ve rekabetçi ücret
• Modern araçlar, teknolojiler ve kaynaklara erişim
• İşbirlikçi ve yenilikçi bir çalışma ortamı
• Açık performans hedefleri ve düzenli geri bildirim oturumları

• Eğitim:
• İstatistik, Matematik, Bilgisayar Bilimleri, Ekonomi veya ilgili bir alanda lisans diploması (yüksek lisans tercih sebebidir)
• SQL, Excel/Google Sheets ve en az bir programlama dili (Python, R) konusunda yetkinlik
• Veri görselleştirme araçları (Tableau, Power BI veya benzeri) ile deneyim
• Ayrıntılara özen göstererek güçlü istatistiksel ve analitik beceriler
• Mükemmel problem çözme ve eleştirel düşünme yetenekleri
• Karmaşık bilgileri net, özlü ve görsel bir şekilde sunabilme yeteneği
• Güçlü zaman yönetimi ve hızlı tempolu bir ortamda son tarihlere uyum sağlama becerisi

Teknik Beceriler:

• Veri manipülasyonu ve raporlama için Microsoft Excel/Google Sheets konusunda yetkinlik.
• Veritabanı sorgulama için SQL konusunda güçlü bilgi.
• Veri görselleştirme araçları (Tableau, Power BI, Looker veya benzeri) ile deneyim.
• Python (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn) veya R gibi istatistiksel analiz araçları ve programlama dilleri hakkında bilgi sahibi olma.
• Veri temizleme, dönüştürme ve doğrulama süreçlerini anlama.
• Makine öğrenimi kavramları hakkında temel bilgi tercih sebebidir.
• ETL süreçleri, veri boru hatları veya bulut platformları (AWS, GCP, Azure) ile deneyim avantaj sağlar.

Yetkinlikler:

• Mükemmel analitik ve problem çözme becerileri.
• Veri işleme konusunda güçlü ayrıntılara dikkat ve doğruluk.
• Teknik ve teknik olmayan kitlelerle bulguları net bir şekilde iletişim kurma yeteneği.
• İyi zaman yönetimi ve aynı anda birden fazla projede çalışma yeteneği.
• Çapraz işlevsel ekiplerle etkili bir şekilde çalışmak için güçlü iş birliği becerileri.
• Veri gizliliği, bütünlüğü ve güvenliğine bağlılık.

Deneyim:

• Veri analizi, raporlama veya ilgili bir alanda 1–3 yıl profesyonel deneyim (güçlü yetkinliklere sahip giriş seviyesindeki adaylar da başvurabilir).