Alan bilginizi yapay zekayı geliştirmek için kullanmaya hazır mısınız? Bize Data Partner olarak katılın ve uzaktan, esnek saatlerle çalışın. İleri düzey, alan spesifik sorular ve çözümler tasarlamak için son derece bilgili Konu Uzmanı arıyoruz. Bu rol, atanan alandaki derin akıl yürütmeyi ve uzmanlığı test eden zorlu problem setleri oluşturmayı içerir.

TELUS Dijital AI Topluluğu

Küresel AI Topluluğumuz, müşterilerimizin içerik toplamasına, geliştirmesine, eğitmesine, çevirmesine ve yerelleştirmesine yardımcı olan, farklı geçmişlere sahip 1 milyondan fazla katkıda bulunanlardan oluşan canlı bir ağdır. Büyüyen topluluğumuzun bir parçası olun ve dünyanın en büyük markalarının makine öğrenimi modellerine destek vererek etki yaratın.

• Uzmanlık alanınızdaki ileri düzey konulara dayalı karmaşık, özgün soru-cevap çiftleri geliştirin.
• Soruların çok aşamalı problem çözme ve eleştirel düşünmeyi içerdiğinden emin olun.
• Yüksek akademik standartlara uygun ayrıntılı, net çözümler sağlayın.
• İçeriği rafine etmek ve geliştirmek için çapraz fonksiyonlu ekiplerle iş birliği yapın.

• İş Yazımı alanında tamamlanmış bir Yüksek Lisans, Lisans veya yerel denkliği gereklidir
• Fransızca yazımında güçlü bir yeterlilik, mükemmel gramer, netlik ve karmaşık kavramları özlü bir şekilde açıklama yeteneği

Değerlendirme:

Topluluğumuza katılmak için, pozisyona uygunluğunuzu belirleyecek konuyla ilgili bir yeterlilik sınavına gireceksiniz ve kimlik doğrulama işlemini tamamlayacaksınız.

Ödeme:

• Şu anda uzmanlar için ödeme oranları saatlik 20 - 30 USD arasındadır
• Ödeme koşullarımız her proje için tanımlanmıştır.

Eşit Fırsat:

Tüm nitelikli başvurular, ırk, renk, din, cinsiyet, cinsel yönelim, cinsiyet kimliği, ulusal köken, engellilik veya korunan gazilik statüsü gibi özelliklere bakılmaksızın sözleşmeli ilişki için değerlendirilecektir. TELUS Digital AI olarak, eşit fırsatlar sunmaktan gurur duyuyoruz ve çeşitli ve kapsayıcı bir topluluk yaratma taahhüdünde bulunuyoruz. Seçim sürecinin tüm yönleri, başvuranların niteliklerine, başarılarına, yeterliliklerine ve performanslarına dayanmakta olup, çeşitlilikle ilgili herhangi bir özelliğe bakılmamaktadır.