(Büyük Veri) Gerçek Zamanlı Veri Ambarı Geliştirme Mühendisi:

İş Tanımı

1. Departman kullanıcı büyüme işinin gerçek zamanlı veri sisteminin inşası için planlama, tasarım ve uygulamadan sorumludur; iş ekibine verimli gerçek zamanlı ve çevrimdışı veri desteği sağlar;

2. Departman işinde büyüme yönünde gerçek zamanlı veri pazarının geliştirilmesi ve gerçek zamanlı veri göstergelerinin geliştirilmesinden sorumludur;

3. Gerçek zamanlı veri hesaplama ve veri hizmetlerinin performans optimizasyonunu sağlamaktan sorumludur ve iş için istikrarlı gerçek zamanlı veri hizmeti sunar.

İş Gereksinimleri

1. Sağlam bir bilgisayar bilimi temeli, programlama bilgisi ve veri yapıları algoritmaları bilgisine sahip, iyi bir mühendislik yeteneği ve etkili problem çözme becerisi;

2. Yaygın büyük veri ve akış veri işleme teknolojilerine hakim, sağlam büyük veri ve dağıtık sistem inşası deneyimine sahip; Flink, Storm, Flume, Kafka gibi akış büyük veri hesaplama ve işletim deneyimine sahip;

3. Veri ambarı mimarisi, veri modelleme yöntemleri, veri yönetimi gibi konularda bilgi sahibi; veri değerinin keşfine tutkulu, güçlü iş anlama ve soyutlama yeteneğine sahip;

4. Veri tabanı bilgisine sahip, güçlü SQL/ETL geliştirme yeteneği;

5. ES/HBase/Druid/Doris/hologres gibi en az bir OLAP motorunu bilmek, Java/Scala/Python gibi geliştirme dillerine hakim olmak;

6. Blok zinciri gerçek zamanlı veri geliştirme deneyimi olanlar tercih edilir.

(Büyük Veri) Gerçek Zamanlı Veri Ambarı Geliştirme Mühendisi:

İş Sorumlulukları

1. Departmanın kullanıcı büyüme işinin gerçek zamanlı veri sisteminin inşası için planlama, tasarım ve uygulamanın yapılmasından sorumlu olup, iş ekiplerine verimli gerçek zamanlı ve çevrimdışı veri desteği sağlar;

2. Departmanın işinde büyüme yönünde gerçek zamanlı veri pazarının geliştirilmesi ve gerçek zamanlı veri göstergelerinin geliştirilmesinden sorumlu;

3. Gerçek zamanlı veri hesaplama ve veri hizmetlerinin performans optimizasyonunu sağlamak, istikrarlı iş gerçek zamanlı veri hizmeti sunmakla sorumludur.

İşe Alım Gereksinimleri

1. Sağlam bir bilgisayar bilimi temeline, programlama bilgisine ve veri yapıları algoritmaları temel bilgisine sahip, iyi mühendislik yetkinliğine ve etkili sorun çözme yeteneğine sahip;

2. Önde gelen büyük veri ve akış verisi işleme teknolojilerine hakim, Flink, Storm, Flume, Kafka gibi akış büyük veri hesaplama ve operasyon deneyimine sahip;

3. Veri ambarı mimarisi, veri modelleme yöntemleri, veri yönetimi gibi konularda bilgi sahibi; veri değerinin keşfine tutkulu, güçlü iş anlama ve soyutlama yeteneğine sahip;

4. Veritabanı bilgisine sahip, güçlü SQL/ETL geliştirme yeteneği;

5. ES/HBase/Druid/Doris/hologres gibi OLAP motorlarından en az birine hakim, Java/Scala/Python gibi geliştirme dillerine hakim;

6. Blok zinciri gerçek zamanlı veri geliştirme deneyimi olanlar tercih edilir.