Pozisyon Sorumlulukları：

1. Veri Stratejisinin Oluşturulması ve Uygulanması

• Şirket veri analiz sistemini kurmak ve sürekli iyileştirmek, platform büyümesini, ürün optimizasyonunu, kullanıcı davranışı içgörülerini ve risk uyarılarını içeren orta ve uzun vadeli veri stratejileri oluşturmak;

• Veri yönetimini, gösterge sistemi oluşturmayı ve veri ambarı mimarisinin optimizasyonunu teşvik etmek.

2. İş Analizi ve Model Geliştirme

• Kullanıcı, işlem, piyasa, likidite, OTC ve sözleşmeler gibi ana bölümlere yönelik davranış verisi modellemesi ve trend analizi çalışmalarına liderlik etmek;

• Kullanıcı yaşam döngüsü analizi, KYC davranış yolu analizi, varlık akış modeli, risk yönetimi anormallik tespiti gibi kritik iş modellerini tasarlamak ve uygulamaya koymak.

3. Ekip Yönetimi ve Departmanlararası İş Birliği

• Veri analizi ekibini (BI ve analistleri içeren) yönetmek ve ekip OKR/KPI’larını belirlemek;

• Ürün, operasyon, büyüme, teknoloji, risk yönetimi ve hukuk gibi birimler ile yakın iş birliği yaparak veri desteği ve içgörü sağlamak.

4. Veri Ürünlerinin Geliştirilmesi

• Veri görselleştirme araçları, gösterge platformları ve dahili BI araçlarının geliştirilmesi ve ürünleştirilmesine katkıda bulunmak;

• Teknik ekibe veri merkezi platformu ve gerçek zamanlı veri akışı mimarisinin geliştirilmesini desteklemekte yardımcı olmak.

5. Veri Kültürü ve Uyumluluk Oluşturma

• Şirket genelinde “veri odaklı karar verme” kültürünü teşvik etmek;

• Uyumluluk ve politika çerçevesinde veri erişim yetkilerini sağlamak.

Aranan Nitelikler：

1. Eğitim ve Geçmiş

• Lisans veya üstü derecesi; matematik, istatistik, bilgisayar bilimi, finans mühendisliği gibi ilgili bölümler önceliklidir;

• 10 yıldan fazla veri analizi deneyimi ve en az 4 yıl ekip yönetim deneyimine sahip olmak.

2. Sektör Deneyimi

• Kripto para borsaları, aracı kurumlar veya finansal teknoloji gibi veri yoğun sektörlerde deneyimli olmak tercih edilir;

• Akıllı sözleşmeler, OTC işlemler ve varlık yönetimi ürünleri dahil blockchain ürün özellikleri ve veri yapıları konusunda bilgi sahibi olmak.

3. Uzmanlık Yetkinlikleri

• SQL, Python, R, Tableau ve PowerBI gibi veri analiz araçlarında yetkin olmak;

• Kullanıcı davranışı modelleme, A/B test tasarımı, tahmine dayalı analiz, kümeleme/sınıflandırma/regresyon gibi makine öğrenimi yöntemlerini bilmek;

• Veri merkezi platformları, veri ambarları ve veri yönetimi konularında bilgi sahibi olmak tercih edilir.

4. Yönetim ve İletişim Becerileri

• Bölgesel ve kültürlerarası ekip yönetimi deneyimine sahip olmak;

• Mükemmel mantıksal düşünme, ticari içgörü ve karar destek yeteneklerine sahip olmak.

5. Dil Gereksinimleri

• Çince ve İngilizceyi akıcı kullanabilmek ve iş dilinde raporlama ile iletişim kurabilmek.