GinAI 产品研发leader (AI Agent）

Ürün Geliştirme Lideri (AI Ajanı)

GinAI

＄4-7K[Aylık]

Uzak3-5 Yıl DeneyimÜniversite mezunuTam zamanlı

Paylaşmak

Uzaktan Ayrıntılar

Açık Ülke：Çin | Japonya | Singapur

Dil Gereksinimleri：Çince | Japonca

Bu uzaktan iş belirli ülkelerdeki adaylara açıktır. Olası konum kısıtlamalarına rağmen devam etmek isteyip istemediğinizi lütfen onaylayın

İş tanımı

Orijinal metni göster

Açıklama

Ajana dayalı ilgili platform ürünlerinin geliştirilmesi (arka uç sistemleri ve ön uç arayüz dahil), sektör iş senaryosu ihtiyaçlarına dayanarak iş süreçlerini destekleyen ajana ürünleri geliştirmek
LLM altyapısı ve çağrı yöntemlerini anlamak, AI ajana sisteminin performansını, güvenilirliğini ve zeka seviyesini sistematik olarak artırmak, model sonuçlarını verimli bir şekilde analiz etmek ve ikincil geliştirmeler yapmak
RGA optimizasyonu: Flowrag, Langchain gibi açık kaynak ürünleri kullanarak büyük model bilgi arama ve üretim yeteneklerini artırmak

Gereklilik

MCP protokolüne hâkim, istemci-sunucu mimarisi geliştirme ve entegrasyon deneyimine sahip
Python programlamasında uzman, AI ajanıyla ilgili işlev modüllerinin geliştirilmesi, hata ayıklanması ve optimizasyonunu gerçekleştirebilir, yüksek kaliteli, sürdürülebilir kod yazma yeteneğine sahip, Python ile ilgili çerçevelere hakim, bu çerçevelerle web uygulama geliştirme deneyimi mevcut, API arayüzlerini hızlı bir şekilde kurup dağıtabilir, AI ajanı ile dış sistemler arasında etkin etkileşim sağlayabilir
Langchain, Langgraph, Llamaindex, Microsoft Autogen gibi LLM ajan geliştirme araçları çerçevelerinin kullanımına aşina
MySQL, Redis, MongoDB, Kafka gibi yaygın ara katman sistemlerine aşina, bu ara katmanları kullanarak veri depolama, önbellek yönetimi ve mesaj iletimi gibi işlevleri yerine getirebilir; AI ajan sisteminin verimli çalışmasını destekler
Docker, K8s gibi bulut yerel bileşenler konusunda derin bir anlayış ve uygulama becerisine sahip, konteyner teknolojilerini kullanarak AI ajan uygulamalarının dağıtımını, yönetimini ve ölçeklendirilmesini gerçekleştirebilir, sistemin yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirliğini sağlar
AI ajan teknolojisi alanındaki en son araştırma bulgularına hakim, kurumsal düzeyde ajan geliştirme deneyimi mevcut
İyi iletişim becerilerine sahip, sorunları hızlı bir şekilde belirleyip çözebilir
Artı puanlar
Büyük model ince ayar veri hazırlama yeteneğine sahip, büyük modelin belirli görevlerdeki performansını optimize edebilir
İlgili büyük modellerin iç yapısı ve çalışma prensipleri hakkında bilgi sahibidir; transformer katmanları, dikkat mekanizmaları, model eğitimi ve ince ayar stratejileri dahil fakat bunlarla sınırlı olmamak üzere

pythonMCP protokolüai ajanıLLM ajanı