• Veri Toplama:
• Çeşitli kaynaklardan, veritabanları, elektronik tablolar ve yazılım sistemleri gibi, verinin doğruluğunu ve tamamlığını sağlamak.
• Veri Analizi:
• Toplanan verileri analiz ederek eğilimleri, kalıpları ve anormallikleri belirlemek. Ham veriyi anlamlı içgörülere dönüştürmek için istatistiksel yöntemler ve veri görselleştirme araçları kullanmak.
• Rapor Oluşturma:
• Paydaşlara veri odaklı içgörüleri etkili bir şekilde iletecek raporlar, gösterge tabloları ve görselleştirmeler tasarlamak ve geliştirmek. Bu raporlar kullanıcı dostu olmalı ve farklı departmanlar veya ekiplerin özel ihtiyaçlarına hitap etmelidir.
• Veri Bütünlüğü:
• Verilerin kalitesini ve bütünlüğünü sağlamak için verileri temizlemek ve doğrulamak, tutarsızlıkları çözmek ve herhangi bir tutarsızlığı ele almak.
• Performans İzleme:
• Tüm ilgili ürün hatlarının performansını izlemek, eğilimleri belirlemek, tasarım ve raporlar hakkında girdi ve analiz sağlamak ve hat yöneticisini bulgular hakkında bilgilendirmek. İşbirliği: Çeşitli departmanlar ve ekiplerle yakın çalışarak raporlama gereksinimlerini anlamak ve raporları ihtiyaçlara uygun hale getirmek.
• Otomasyon:
• Raporlama sürecini kolaylaştırmak ve mümkün olduğunda manuel çabaları azaltmak için otomatik raporlama çözümleri uygulamak.
• Veri Yönetişimi:
• Hassas bilgileri korumak ve ilgili düzenlemelere uyumu sağlamak için veri yönetişimi ve güvenlik standartlarına uymak.
• Sürekli İyileştirme:
• Sektör trendlerini ve yeni teknolojileri takip etmek, raporlama süreçlerini ve yeteneklerini geliştirmek.
• BAU Desteği:
• Veri uzlaştırma, sunucu sıfırlama gereksinimleri, erişim yönetimi, teknik destek ve aylık/çeyreklik güncellemeler gibi Tableau ve Oracle OBIEE taleplerine zamanında destek sağlamak.
• Paydaş İşbirliği:
• İş analistleri ve paydaşlarla yakın çalışarak raporlama gereksinimlerini anlamak. Bulgu ve içgörülerini hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere etkili bir şekilde iletmek.
  
  
  
  

• Sigorta işine ve ilgili piyasa koşullarına genel bilgi tercih edilir
• Sigorta portföyleri için veri analizi, çıkarım ve yönetim teknikleri konusunda temel bilgi
• Güçlü matematiksel ve istatistiksel bilgi
• Rapor şablonu oluşturma ve tasarımında temel bilgi
  
  
  
  

• Veri Analizi: Veri temizleme, manipülasyon ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere veri analizi tekniklerinde yeterlilik. Araçlar: R, Python ve benzeri.
• Veri Görselleştirme: Veri görselleştirme araçları olan Tableau, Power BI kullanma becerisi ile verilerin etkileyici görsel temsillerini yaratmak.
• Teknik Beceriler: Veri çıkarmak, dönüştürmek ve analiz etmek için Oracle, SAS Base, SAS EG, SQL, Excel gibi programlama dilleriyle tanıdıklık.
• Detaylara Dikkat: Veri analizi ve raporlamada doğruluk çok önemlidir, böylece içgörüler güvenilir olur.
• İletişim: Üstün yazılı ve sözlü iletişim becerileri ile içgörüleri teknik olmayan paydaşlara etkili bir şekilde iletmek.
• Problem Çözme: Sorunları belirleme, çözümler önerme ve veri odaklı önerilerde bulunma yeteneği.
• Zaman Yönetimi: Birden fazla projeyi verimli bir şekilde yönetme, görevleri önceliklendirme ve son tarihlere uyma.
  
  
  
  

• Minimum 6 yıl deneyim (SAS Base, SAS EG, SQL, Excel, Tableau, Power BI) Somut faydalar sağlayan birden çok otomasyon girişimine katılmıştır.
• Terasından sigorta sektöründe en az 1 yıl deneyim.
• Preferably in a consulting or shared services environment çalışma deneyimi.
  
  
  
  

Lütfen iş tanımına başvurun.