• Çeşitli uygulamalar için AI modelleri ve algoritmaları tasarlamak, uygulamak ve optimize etmek.
• Makine öğrenimi modelleri geliştirmek ve bunları ilgili verilerle eğitmek.
• Karmaşık veri setlerini analiz ederek içgörüler elde etmek ve AI sistem iyileştirmelerini bilgilendirmek.
• AI çözümlerini mevcut iş akışlarına entegre etmek için çapraz fonksiyonel takımlarla iş birliği yapmak.
• Dağıtılan AI sistemlerini izlemek ve bakımını yapmak, performans ve doğruluğu sağlamak.
• AI teknolojileri ve metodolojilerindeki en son gelişmelerle güncel kalmak.
• Süreçleri, iş akışlarını ve sistem güncellemelerini gelecekteki referans için belgelemek.

Eğitim:

• Bilgisayar Bilimi, Yapay Zeka, Veri Bilimi veya ilgili bir alanda lisans diploması.

Deneyim:

• Yapay zeka veya makine öğrenimi geliştirme konusunda önceden deneyim gereklidir.
• TensorFlow, PyTorch veya benzeri araçlar ve çerçevelerle çalışma yeteneğini gösterme.

Yetkinlikler:

• Python, R veya benzeri dillerde güçlü programlama becerileri.
• Pandas ve NumPy gibi araçları kullanarak veri analizi ve manipülasyonu konusunda yetkinlik.
• Makine öğrenimi algoritmaları ve teknikleri hakkında anlayış.
• Bulut platformlarına (örneğin, AWS, Azure, Google Cloud) aşina olmak bir avantajdır.

Özellikler:

• Güçlü analitik ve problem çözme becerileri.
• Mükemmel iletişim becerileri ve bağımsız çalışma yeteneği.
• Yeni teknolojilere öğrenme ve uyum sağlama tutkusu.