Ana Sorumluluklar:

• Karmaşık zorlukların üstesinden gelmek için yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri geliştirmek, eğitmek ve konuşlandırmak.
• ChatGPT, Grok ve diğer yapay zeka yazılımları dahil olmak üzere yapay zeka platformlarını ve araçlarını mevcut ve yeni uygulamalara entegre etmek.
• Veri bilimciler, mühendisler ve ürün yöneticileri gibi fonksiyonlar arası ekiplerle iş birliği yaparak yapay zeka destekli çözümler sunmak.
• Model performansı ve doğruluğunu artırmak için büyük veri kümelerini analiz etmek.
• Yapay zeka sistemlerini ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve verimlilik açısından optimize etmek.
• Özellikle dil modelleri, çok modlu yapay zeka ve entegrasyon çerçevelerindeki en yeni yapay zeka teknolojileri ve trendlerini takip etmek.
• Açıklık ve uyumluluk için yapay zeka mimarilerini, iş akışlarını ve entegrasyon süreçlerini belgelemek.
• Yapay zeka uygulamalarını ve entegrasyonlarını sorun gidermek, hata ayıklamak ve bakımını yapmak.

Programlama & Araç Uzmanlığı:

• Programlama Dilleri: Python (birincil), Java veya benzeri.
• Dil Modelleri & Çerçeveler: WizardLM, Vicuna gibi LLaMA tabanlı modeller, Mistral/Mixtral ve Phi modellerine aşinalık. ChatGPT ve benzeri gelişmiş LLM’leri kullanma deneyimi.
• Çıkarım & Sunum: Ölçeklenebilir yapay zeka çıkarımı ve dağıtımı için HuggingFace Transformers, vLLM, FastAPI, Flask bilgisi.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): LangChain veya LlamaIndex ve ChromaDB, FAISS gibi vektör veritabanlarıyla deneyim.
• Çok Modlu & Üretim: Görüntü oluşturma için Stable Diffusion, konuşmadan metne dönüştürme için Whisper ve AnimateDiff veya Deforum gibi video iş akışları deneyimi.
• Optimizasyon: Kuantizasyon teknikleri (4-bit, 8-bit), karışık hassasiyet (FP16/BF16) ve toplu çıkarım optimizasyonları.
• Dağıtım & Altyapı: Docker ile konteynerleştirme, GPU izleme (örn. nvidia-smi) ve bulut yapay zeka hizmetleri (AWS, Azure, GCP) konularında yetkin.

Nitelikler:

• Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Veri Bilimi veya ilgili bir alanda lisans veya yüksek lisans derecesi.
• ChatGPT, Grok veya benzeri platformları entegre etme konusunda uygulamalı bilgiye sahip kanıtlanmış yapay zeka geliştirme deneyimi.
• Python, Java veya benzeri dillerde güçlü programlama becerileri.
• TensorFlow, PyTorch, Hugging Face gibi makine öğrenimi çerçeveleri ve NLP kütüphaneleriyle deneyim.
• API’ler ve yazılım entegrasyon teknikleri konusunda sağlam anlayış.
• AWS, Azure, Google Cloud gibi bulut platformlarına ve bu platformların yapay zeka hizmetlerine aşinalık.
• Mükemmel problem çözme yetenekleri ve bağımsız veya iş birliği içinde çalışma becerisi.
• Farklı paydaşlara teknik kavramları aktarabilme konusunda güçlü iletişim becerileri.

Tercih Edilen Nitelikler:

• Doğal dil işleme (NLP), konuşma yapay zekası veya sohbet botu geliştirme deneyimi.
• Büyük veri araçları ve veri iş akışı mühendisliği bilgisi.
• Yapay zeka etiği, önyargı azaltma ve sorumlu yapay zeka uygulamalarını anlama.

Neden bu pozisyona başvurmalısınız?

• Rekabetçi maaş paketi ve mükemmel yan haklar
• Gerçek iş-yaşam dengesi
• Geçici evden çalışma düzeni
• Hafta sonları izinli
• Tatil günlerinde çalışma yok
• Mükemmel çalışma ortamı ve sinerji