Bir AI Geliştiricisi olarak, AI güçlendirilmiş uygulamaları tasarlayacak, geliştirecek ve uygulayacaksınız. Siz

veri setlerini analiz ederek kalıpları tanımlayacak, çerçeveler oluşturacak ve tahmin

algoritması modellerini geliştirerek, karmaşık iş problemlerini çözmek ve daha hızlı iş işlemleri için genellikle insan kognisyonu gerektiren görevleri yerine getirebilen akıllı sistemler sunacaksınız.

Özellikle, sizden beklentiler şunlardır:

0 İş gereksinimlerini karşılamak için AI sistemlerini tasarlamak, geliştirmek, optimize etmek ve uygulamak.

0 Yaygınlaştırılan ölçeklenebilir AI modellerinin ve çerçevelerinin performansını izlemek, doğruluk ve güvenilirliği artırmak için gerekli ayarlamalar veya güncellemeler yapmak ve sistemin çalışması sırasında ortaya çıkan sorunları veya hataları gidermek.

0 İş ihtiyaçlarını analiz etmek ve AI sistemlerinin hedeflerini ve gereksinimlerini tanımlamak için çapraz fonksiyonel takımlarla işbirliği yapmak.

0 Kesintisiz AI geliştirme ve entegrasyonunu sağlamak için geliştirme ekibiyle yakın çalışmak ve AI sistemleri ile harici hizmetler arasında iletişim için API'lar ve protokoller tanımlamak.

0 AI modellerini ve altyapısını, süreçleri ve referans için uygulama yapmak amacıyla belgelemek ve

ilerlemeyi liderlik ekibine ve paydaşlara sunmak.

0 AI uygulamalarında işlenmekte olan verilere güçlü veri güvenliği ve gizlilik önlemleri uygulamak.

0 Ortaya çıkan AI araştırmaları ve teknolojileri hakkında güncel kalmak ve AI yeteneklerimizi geliştirmek için yenilikçi çözümler ve iyileştirmeler başlatmak.

0 Takıma AI konusundaki bilgi ve uzmanlığı paylaşmak ve eğitim yapmak.

Profiliniz:

0 Bilgisayar Bilimleri, IT, Veri Bilimi veya ilgili bir alanda lisans diploması.

0 AI geliştirme, Doğal Dil İşleme ve Büyük Dil Modelleri konusunda 2 yıllık deneyim.

0 Üretimde AI modellerini yaygınlaştırma konusunda kanıtlanmış bir geçmiş.

0 Python, JavaScript veya C++ gibi programlama dillerinde yeterlilik.

JAVA tecrübesi bir avantajdır

0 SQL ve NoSQL veritabanları hakkında bilgi.

0 Makine öğrenimi çerçeveleri ve kütüphaneleri (TensorFlow, Keras,

PyTorch, Scikit-learn) ile deneyim.

0 Makine öğrenimi modelleri ve algoritmaları, bulut bilişim platformları

(AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform), konteynerleştirme (Docker, Kubernetes), derin öğrenme ve Doğal Dil İşleme (NLP)

veya Doğal Dil Üretimi (NLG) kavramlarına aşinalık.

0 Yeni alanlarda öğrenme ve sürekli bilgi genişletme isteği.

0 Farklı takımlarla işbirliği yapma isteğiyle birlikte güçlü kişilerarası ve iletişim becerilerine sahip olmak.

Özgeçmişinizi doğrudan [email protected] adresine gönderebilirsiniz.

Lütfen iş tanımına bakınız.