1. Mengumpulkan dan Membersihkan Data
2. Mengumpulkan data dari berbagai sumber (internal maupun eksternal), serta membersihkan dan memverifikasi data agar akurat dan siap untuk dianalisis.
3. Menganalisis Data
4. Menggunakan teknik statistik dan analisis kuantitatif untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight yang relevan.
5. Visualisasi Data
6. Membuat dashboard, grafik, dan laporan interaktif menggunakan tools seperti Tableau, Power BI, atau Google Data Studio.
7. Menyusun Laporan Bisnis
8. Menyusun laporan dan presentasi untuk tim manajemen guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
9. Bekerja Sama dengan Tim Lintas Fungsi
10. Berkolaborasi dengan tim pemasaran, keuangan, IT, dan produk untuk memahami kebutuhan data dan menyampaikan rekomendasi berbasis analisis.
11. Mendukung Pengambilan Keputusan Strategis
12. Memberikan masukan berbasis data untuk strategi bisnis, peningkatan efisiensi operasional, atau pengembangan produk.

Persyaratan: Data Analyst

1. Pendidikan
2. Minimal S1 (Sarjana) di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Ekonomi, atau bidang terkait.
3. Pengalaman
4. Pengalaman minimal 1–2 tahun di bidang analisis data (fresh graduate dipertimbangkan jika memiliki portofolio yang kuat).
5. Kemampuan Teknis

• Menguasai SQL untuk pengambilan data.
• Terampil dalam penggunaan Excel tingkat lanjut.
• Pengalaman dengan bahasa pemrograman seperti Python atau R (nilai tambah).
• Menguasai tools visualisasi data seperti Power BI, Tableau, atau Looker.

1. Kemampuan Analisis
2. Mampu berpikir kritis dan analitis untuk memecahkan masalah dan menarik kesimpulan dari data yang kompleks.
3. Komunikasi
4. Mampu menyampaikan insight dan temuan data secara jelas kepada pihak non-teknis.
5. Manajemen Waktu dan Detail
6. Teliti, terorganisir, dan mampu mengelola beberapa proyek secara bersamaan.
7. Nilai Tambah (Opsional)

• Pengalaman dalam analisis prediktif atau machine learning.
• Memahami konsep business intelligence dan KPI tracking.