Yerinde/Karma İşler Bulun

• Yüksek etkili bir Veri Analitiği departmanı kurmak ve yönetmek için vizyoner, uygulayıcı bir analitik lider arıyoruz. Bu lider, iş genelinde veri odaklı karar alma süreçlerini sağlamak için strateji, mimari ve yürütme planı tanımlayacaktır.

Sorumluluklar:

• İş hedefleriyle uyumlu bir veri stratejisi geliştirmek ve yürütmek.
• Ölçeklenebilir veri altyapısı ve analitik süreçler tasarlamak ve uygulamak.
• Veri profesyonellerinden oluşan bir ekip yönetmek, yenilikçilik ve iş birliği kültürünü teşvik etmek.
• İçgörü elde etmek için gelişmiş gösterge tabloları, raporlar ve tahmin modelleri oluşturmak.
• Paydaşlarla iş birliği yaparak iş ihtiyaçlarını analitik çözümlere dönüştürmek.
• Kuruluş genelinde veri yönetimi, doğruluk ve güvenliği sağlamak.
• Veri iş akışlarını verimlilik ve ölçeklenebilirlik için otomatikleştirmek ve optimize etmek.

Temel Teknik Beceriler (Zorunlu):

İleri Excel:

• Veri temizleme, pivot tablolar, karmaşık formüller (örn. INDEX/MATCH, dinamik diziler), Power Query.

SQL (Orta - İleri):

• Performansa optimize edilmiş sorgular, birleştirmeler, alt sorgular, toplama işlemleri, pencere fonksiyonları, CTE'ler.

BI Araçları (Power BI / Tableau - İleri):

• Dinamik gösterge tabloları, drill-through raporları, karmaşık DAX veya LOD ifadeleri oluşturmak.

Python for Data (Yeterli):

• Pandas, NumPy, veri düzenleme, betik yazımı, otomasyon iş akışları.

İstatistik & Veri Analizi:

• Hipotez testi, dağılımlar, ANOVA, regresyon vb. konularda güçlü bir anlayış.

API Entegrasyonu & Veri Mühendisliği (İleri):

• RESTful API'leri tüketme ve yönetme, OAuth 2.0 kimlik doğrulaması.
• Postman, Swagger ile çalışma, Python kullanarak API iş akışlarını otomatikleştirme.
• SaaS platformları ile etkileşim (HubSpot, Salesforce, Google Analytics, Shopify).

İş Bilgisi & Liderlik:

• İş KPI'ları, büyüme metrikleri ve operasyonlar hakkında derinlemesine anlayış.
• Veri stratejisini şirket hedefleriyle uyumlu hale getirme yeteneği.

Ekstra Beceriler (Son Derece Değerli):

 Makine Öğrenimi (Tanıtım/Uygulamalı Seviye) – Denetimli/denetimsiz öğrenme, özellik seçimi, aşırı uyum.

 Keşifsel Veri Analizi (EDA) – Veri setlerini profilleme, eğilimleri/anomalileri tanımlama.

 Veri Hikaye Anlatımı & Görselleştirme – Teknik olmayan paydaşlar için içgörüler tasarlama.

 Bulut & Büyük Veri Bilgisi – Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake, Databricks.

 Otomasyon & Yapay Zeka – Python, Airflow, Zapier, Power Automate kullanarak gösterge tabloları, raporlar ve bildirimleri otomatikleştirme.

İdeal Profil

• Analitik alanında 5+ yıl deneyim ve 2+ yıl ekip liderliği deneyimi.
• Analitik ekipleri işe alma, mentorluk yapma ve büyütme yeteneğini kanıtlamış.
• Paydaşlara içgörüleri sunma konusunda güçlü iletişim becerileri.
• İç dokümantasyon, oyun kitapları ve süreçler oluşturma deneyimi.

İdeal Aday Özellikleri:

 Yapıcı zihniyet – Sıfırdan bir şey yaratma konusunda heyecanlı.

 Açık iletişimci – Karmaşık veri içgörülerini net bir şekilde sunabilen.

 Veri bağımlısı & iş odaklı – Karar verme süreçlerinde verileri kullanma konusunda tutkulu.