1. Büyük veri teknolojilerini içeren ürünlere büyük veri hizmeti sağlamak, büyük veri uygulama işlerini tasarlamak ve gerçekleştirmek.

2. Mevcut büyük veri teknolojilerini sürekli olarak geliştirmek ve büyük veri hizmet destek seviyesini yükseltmek.

3. Veri analizi projelerinin veri geliştirme ve işleme süreçlerinden sorumlu olmak;

4. İş birimleri ile işbirliği yaparak veri analizi gerçekleştirmek;

5. Teknik belgelerin hazırlanmasından sorumlu olmak.

1. Lisans veya daha yüksek bir derece, Bilgisayar, Yazılım Mühendisliği, İstatistik gibi ilgili alanlar;

2. SQL, Hiveql gibi konulara hakim, Python/hell gibi betik dillerine aşina;

3. Flink'in temel mimarisini (JobManager/TaskManager), durum yönetimini (State Backends), kontrol noktalarını (Checkpoint/Savepoint) ve hata toleransı mekanizmalarını iyi derecede bilmek;

4. Flink SQL/Table API'ye aşina, Flink tabanlı gerçek zamanlı veri ambarı ve akış-batch birleşik çözümleri inşa edebilme yeteneğine sahip;

5. En az bir programlama dilinde (Java/Scala/Python) ustalık, çoklu iş parçacığı ve yüksek eşzamanlı programlamaya aşina;

6. Büyük veri platformu bileşenlerine (CDH, HADOOP, KAFKA, HIVE, YARN, HDFS, SPARK, Flink) aşina, alt düzey tasarım prensiplerini anlayan;

7. OLAP motorlarına (örneğin, Doris, Presto), gerçek zamanlı hesaplama ve akış-batch entegrasyon teknolojilerine aşina;

8. Makine öğrenimi/veri analizi deneyimi olanlar tercih sebebidir (örneğin, Spark ML, TensorFlow uygulama senaryoları);

9. İyi iletişim becerilerine sahip, proaktif düşünme yeteneği ve güçlü bir icra kabiliyetine sahip;