我们正在寻找一位灵活的数据团队成员，对商业智能、数据科学和数据工程感兴趣。

在这个角色中，您将被期望：

• 通过数据和分析（报告、仪表板、分析模型和系统）提供解决方案和策略来应对业务挑战和问题。
• 帮助设计、构建、测试和记录可扩展的数据流/管道、数据模型和数据/API 集成，以使组织能够处理不断增加的数据量和复杂性。
• 建立工具以自动化数据收集，并处理未结构化和结构化数据以进行分析。
• 与包括数据/分析、设计、产品、技术和业务团队在内的利益相关者合作，并在数据相关的技术问题上协助他们。

如果您符合以下条件，这个角色将非常适合您：

• 您是位于职业初期的强大程序员，想要在端到端数据/分析生命周期的广度上工作（您可能是一名刚毕业的学生，已完成专业/在线认证/研究课题，或是一名希望转行的新软件开发者/数据分析师）。
• 您工作和学习速度快——即使有时意味着超出您的职责范围，您也专注于与团队一起解决问题。
• 您对在快速发展的初创公司中建立数据/分析基础感到兴奋。

资格与技能

必需的：

• 计算机科学、信息系统、信息技术或工程课程的毕业生；或 1-2 年相关工作经验。
• 扎实的编程基础（Python）和团队合作的能力。
• 精通关系数据库，SQL。
• 熟悉商业智能/仪表板工具。
• 极强的细节关注能力和解决问题的技能，以及出色的口头和书面沟通能力，以便与内部利益相关者合作并传达计划。

附加的：

• 有云服务经验（优选 GCP）。
• 在数据科学中使用 Python 的经验，可以用可重复的工作流程转换数据集，强大的数学和统计技能，AI/ML 经验。
• 具有非关系数据库、数据清理、转换、处理和存储（ETL/ELT）、数据建模和数据架构的经验。

请参考职位描述。