PeoplePlus Tech Apache Flink Engineer

Apache Flink Mühendisi

PeoplePlus Tech

₱70-130K[Aylık]

Uzak5-10 Yrs ExpÜniversite mezunuTam zamanlı

Paylaşmak

Uzaktan Ayrıntılar

Açık Ülke：Filipinler

Dil Gereksinimleri：İngilizce

Bu uzaktan iş belirli ülkelerdeki adaylara açıktır. Olası konum kısıtlamalarına rağmen devam etmek isteyip istemediğinizi lütfen onaylayın

İş tanımı

Show original text

Açıklama

Kafka Entegrasyonu - Belirli Kafka konularına kesintisiz bağlantı kurmak için Flink işleri kurmak, tüketici gruplarını tanımlamak ve veri serileştirme/deseleştirme yönetimini sağlamak.
Akış İşleme Mantığı - Kafka'dan alınan veri akışlarını filtrelemek, toplamak, pencerelemek ve manipüle etmek için DataStream API kullanarak Flink veri işleme mantığı yazmak.
Durum Yönetimi - Veri akışındaki olaylar arasında bağlamı korumak için Flink işlerindeki durumlu işlemleri uygulamak, örneğin, sürekli toplamları veya oturum bilgilerini izlemek.
Flink İş Optimizasyonu - Yüksek hacimli veri akışlarını verimli bir şekilde işlemek için Flink iş parametrelerini performans, paralellik ve hata toleransı için ayarlamak.
İzleme ve Uyarı - Flink iş sağlığını izlemek, potansiyel sorunları tespit etmek ve operasyonel endişeler için uyarılar tetiklemek amacıyla izleme sistemleri kurmak.
Flink Uygulamaları Geliştirme - Veri akışlarını tanımlamak için Flink'in DataStream API'sini kullanarak veri alımı, dönüşümü ve çıkış işlemlerini içeren kod yazmak.
Akış İşleme Tasarımı - Durum yönetimi, pencereleme ve hata toleransı için Flink'in yeteneklerini kullanarak gerçek zamanlı veri işleme çözümleri mimarlamak.
Performans Optimizasyonu - Veri işleme verimliliğini ve yüksek verimliliği sağlamak için Flink işlerini izlemek ve ayarlamak.
Diğer Sistemlerle Entegrasyon - Flink uygulamalarını Kafka, veritabanları ve diğer veri işleme sistemleri gibi veri kaynaklarına bağlamak.
Küme Yönetimi - Kubernetes gibi dağıtık hesaplama kümelerinde Flink işleri dağıtmak ve yönetmek.

Gereklilik

Kafka mimarisi, üreticiler, tüketiciler, bölümler, aracılar ve konu yönetimi hakkında kapsamlı bir anlayış.
Kafka mimarisi, üreticiler, tüketiciler, konu yönetimi ve Kafka Streams API hakkında bilgi.
Java kütüphanelerini kullanarak Flink uygulamaları yazmak ve Kafka ile etkileşimde bulunmak için Java geliştiriciliğinde aşinalık.
Akış işleme ilkeleri, olay zamanı işleme, pencere teknikleri ve tam bir kez işleme mantığı hakkında anlayış.
DataStream API, operatörler, durum yönetimi, pencereleme ve hata toleransı mekanizmaları gibi Flink kavramları hakkında derin bir anlayış.
Dağıtık hesaplama ilkeleri ve hata toleransı, yük dengeleme ve veri bölme gibi kavramlarla aşinalık.
Kafka, Spark veya Hadoop gibi diğer veri işleme araçlarıyla deneyim faydalı olabilir.
Flink'in SQL API'si ile çalışmak için SQL anlayışı değerli olabilir.
Yakın gerçek zamanlı içgörüler oluşturmak için sensörlerden veya uygulamalardan canlı veri işleme.
Şüpheli faaliyetleri belirlemek amacıyla finansal işlemleri gerçek zamanlı olarak analiz etme.
Sistem sorunlarını tespit etmek için canlı günlük toplama ve analiz etme.
Envanter yönetimini optimize etmek için gerçek zamanlı olarak stok seviyelerini takip etme.

apacheflink