弊社では、外部ウェブサイトからデータを抽出、処理、および保存することが可能な堅牢なバックエンドシステムとデータベースの構築に携わっていただける、高いスキルを有するバックエンド開発者を募集しております。理想的な候補者は、ウェブスクレイピング、データベース管理、API開発、およびバックエンド最適化の実務経験をお持ちであることが望ましいです。

• 大容量の構造化データを保存するためのスケーラブルなデータベース（PostgreSQL、MySQL、MongoDB）の設計および実装。
• Python（Scrapy、BeautifulSoup、Selenium）または Node.js（Puppeteer、Cheerio）を用いたウェブスクレイピング用スクリプトの開発により、外部ウェブサイトからデータを抽出。
• データベースに挿入する前に、データのクレンジング、検証、構造化のプロセスを実施。
• フロントエンドに効率的にデータを提供するためのRESTful APIの構築。
• 迅速な応答時間を実現するためのデータベースクエリの最適化。
• 定期的なデータ更新のためのcron ジョブおよび自動化スクリプトの実装。
• データの安全な保存と、スクレイピング検出ブロック（例：プロキシのローテーション、ヘッドレスブラウザ）の防止策の実施。
• 必要に応じて、追加のデータソースを取得するためのサードパーティAPIの統合。

• バックエンド開発: Node.js (Express.js、Nest.js)、Python (Django、FastAPI、Flask)
• ウェブスクレイピング: Scrapy、BeautifulSoup、Selenium、Puppeteer、Cheerio
• データベース管理: PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis
• API開発: RESTful API、GraphQL、FastAPI、Flask
• データ処理: Pandas、NumPy、JSON処理
• セキュリティおよびパフォーマンス最適化
• クラウドサービス: AWS、Google Cloud、Firebase
• バージョン管理およびデプロイ: Git、Docker、Kubernetes
• 大規模データスクレイピングおよびボット回避技術の経験
• 大量のリクエスト処理のための非同期プログラミングの知識
• 動的コンテンツ向け検索エンジン最適化（SEO）の理解
• モジュール開発のためのマイクロサービスアーキテクチャの利用能力