Resumen del Trabajo: El Analista de Inteligencia Empresarial en Ciencia de Datos juega un papel crítico en la comprensión y definición de problemas empresariales, recopilación y análisis de datos y trabajo colaborativo con equipos multifuncionales para desarrollar soluciones basadas en datos. Esta posición ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas al proporcionar información y recomendaciones basadas en análisis de datos.

Responsabilidades Clave:

Recopilación de Requisitos Empresariales:

• Colaborar con interesados, incluidos líderes empresariales y expertos en la materia, para comprender los objetivos empresariales, desafíos y necesidades relacionadas con los datos.
• Traducir los requisitos empresariales en especificaciones claras y accionables para proyectos de ciencia de datos.

Recopilación y Análisis de Datos:

• Identificar y reunir datos relevantes de diversas fuentes, tanto internas como externas, asegurando la calidad y precisión de los datos.
• Analizar datos para identificar tendencias, patrones e información que puedan abordar desafíos u oportunidades empresariales.

Preparación y Limpieza de Datos:

• Preparar y limpiar datos para análisis, incluyendo transformación de datos, limpieza de datos y creación de características.

Colaboración con Científicos de Datos:

• Proporcionar contexto de datos y conocimientos del dominio a los equipos de ciencia de datos para informar sobre modelado y análisis.

Evaluación y Validación de Modelos:

• Asistir en la evaluación y validación de modelos de ciencia de datos, asegurando que se alineen con los requisitos y objetivos empresariales.

Informes y Visualización:

• Crear informes, paneles y visualizaciones de datos claros y visualmente atractivos para comunicar información a interesados no técnicos.

Gestión de Proyectos:

• Gestionar los cronogramas, tareas y entregables del proyecto relacionados con proyectos de ciencia de datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar la ejecución exitosa del proyecto.

Mejora Continua:

• Mantenerse actualizado sobre tendencias de la industria, mejores prácticas y tecnologías emergentes relacionadas con la ciencia de datos y la analítica.
• Sugerir mejoras a los procesos, herramientas y metodologías de datos.

Calificaciones:

• Título universitario en Negocios, Ciencia de Datos, Análisis u otro campo relacionado (se prefiere maestría).
• Experiencia comprobada en análisis de negocios, análisis de datos o en un rol relacionado.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Dominio de herramientas y técnicas de análisis de datos, como SQL, Excel avanzado y herramientas de visualización de datos como Looker Studio.
• Familiaridad con soluciones y plataformas de publicidad exterior como Broadsign es un plus.
• Familiaridad con conceptos de ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico es un plus.
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales para facilitar la colaboración con equipos técnicos y no técnicos.
• Habilidades de gestión de proyectos para gestionar y priorizar tareas de manera efectiva.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Conocimiento de regulaciones de privacidad de datos y cumplimiento (por ejemplo, GDPR, HIPAA) es beneficioso.

Por favor, consulte la descripción del trabajo.